回測及其重要性

本次深入講解將介紹回測的重要性。

影片指南

請觀看本主題演示： OV Auto-Defect Creator Studio

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學習目標

透過本次深入講解，您將瞭解：

• 什麼是回測
• 如何對訓練好的配方進行回測
• 如何透過回測改進配方

什麼是回測？

• 回測是一種在先前影象的基礎上測試對已訓練配方的新變更或設定的方法，特別是那些它未能很好處理的影象。
• 它有助於在將更新後的配方應用於新例項之前，評估其在已知資料上的表現。
• 您可以在以下設定上對影象進行回測：
  • 模板影象與對齊
  • 檢查設定
  • 分類塊

模板影象與對齊的回測

您可以上傳失敗的捕獲影象來調整配方設定，並確保其能夠正確適應變更。

對齊參考影象與檢測到的影象之間的差異突出顯示了未對齊的問題，透過此過程得到糾正。

訓練好的對齊器	發現的對齊器	已修復的對齊器及回測

對檢查設定的回測

您可以上傳失敗的捕獲影象來調整 ROI 設定，並確保其能夠正確適應變更。

對分類塊的回測

上傳失敗的影象以檢查在調整或重新訓練後，模型效能是否有所提升。