KI-GESTÜTZTE DOKUMENTATION
Was möchten Sie wissen?
Backtesting und seine Bedeutung
Dieser Deep Dive erläutert die Bedeutung des Backtestings.
Sehen Sie sich dieses Thema in Aktion an: OV Auto-Defect Creator Studio
Lernziele
Am Ende dieses Deep Dives werden Sie Folgendes verstehen:
- was Backtesting ist
- wie man eine trainierte Recipe backtestet
- wie man eine Recipe mithilfe von Backtesting verbessert
Was ist Backtesting?
- Backtesting ist eine Methode, mit der neue Änderungen oder Einstellungen an einer trainierten Recipe anhand früherer Bilder getestet werden, insbesondere anhand solcher, bei denen sie nicht gut abgeschnitten hat.
- Es hilft dabei, zu bewerten, wie die aktualisierte Recipe mit bekannten Daten arbeiten würde, bevor sie auf neue Fälle angewendet wird.
- Sie können Bilder mit diesen Einstellungen backtesten:
- Template Image und Ausrichtung
- Inspection Setup
- Classification Block
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Backtesting bei Template Image und Ausrichtung
Sie können die fehlgeschlagene Aufnahme hochladen, um die Recipe-Einstellungen anzupassen und sicherzustellen, dass sie sich korrekt an die Änderung anpasst.

Die Abweichung zwischen dem ausgerichteten Referenzbild und dem erfassten Bild zeigt eine Fehlausrichtung an, die durch diesen Prozess korrigiert wird.
| Trainierter Aligner | Gefundener Aligner | Korrigierter Aligner und backgetestet |
|---|---|---|
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Backtesting beim Inspection Setup
Sie können die fehlgeschlagene Aufnahme hochladen, um die ROI-Einstellungen anzupassen und sicherzustellen, dass sie sich korrekt an die Änderung anpasst.

Backtesting beim Classification Block
Laden Sie das fehlgeschlagene Bild hoch, um zu prüfen, ob sich die Leistung des Modells nach Anpassungen oder erneutem Training verbessert hat.



