Fehlerbehebung & FAQ (OV20i)

Sie kommen nicht weiter? Beginnen Sie hier. Diese Seite behandelt die häufigsten Probleme, auf die Kunden beim OV20i stoßen, geordnet nach dem Schritt, in dem sie auftreten.

Installationsprobleme

Kamera lässt sich nicht einschalten

Tabelle zur Fehlerbehebung bei der Stromversorgung

Prüfung	Lösung
Versorgungsspannung	Muss 19-24 VDC betragen. Außerhalb dieses Bereichs = kein Boot
Mindeststrom	Netzteil muss mindestens 1A bei 24V liefern; Kamera zieht bis zu 18W
Kabelverbindung	17-poliger M12-Stromstecker muss einrasten und verriegeln. Eine lose Verbindung sieht aus wie "keine Stromversorgung"
Strompins	Pins 13 oder 14 = 24V DC (+), Pins 5 oder 6 = GND
LED-Verhalten	Gar keine LEDs? Stromquelle mit einem Multimeter prüfen. Wenn LEDs kurz blinken und dann erlöschen, kann das Netzteil die Last nicht aufrechterhalten

Steckdose?

Sie können die Kamera nicht an eine herkömmliche Steckdose anschließen. Sie benötigt eine industrielle 19-24 VDC-Stromversorgung. Verwenden Sie das mitgelieferte Netzteil oder eine gleichwertige Industriestromversorgung.

Bild ist unscharf

1. Fokus prüfen. Passen Sie den Software-Fokus-Slider in der Browser-UI an, bis das Bild scharf wird. Nutzen Sie die Live-Vorschau, um Änderungen in Echtzeit zu sehen
2. Arbeitsabstand prüfen. Jedes Objektiv hat einen optimalen Fokusbereich. Wenn die Kamera zu nah oder zu weit entfernt ist, kann das Objektiv physikalisch nicht fokussieren
3. Auf Vibrationen prüfen. Wenn das Bild bei stehender Linie scharf, aber während der Produktion unscharf ist, vibriert die Kamera oder das Teil. Halterung festziehen oder Fördergeschwindigkeit reduzieren
4. Belichtung prüfen. Eine zu lange Belichtungszeit + bewegliche Teile = Bewegungsunschärfe. Belichtung reduzieren und mit mehr Licht oder höherem Gain kompensieren

Bild ist zu dunkel oder zu hell

• Zu dunkel: Belichtungszeit erhöhen, Gain erhöhen, Intensität der integrierten LED erhöhen oder externe Beleuchtung hinzufügen
• Zu hell: Belichtung reduzieren, Gain senken, LED-Intensität verringern
• Ungleichmäßige Beleuchtung (helle Stellen und Schatten): LED-Lichtmuster in der Software anpassen. Die integrierten LEDs des OV20i eignen sich gut für Nahbereichsinspektionen. Bei größeren Arbeitsabständen sollten Sie zusätzliche externe Beleuchtung in Betracht ziehen

Falsches Objektiv: Teil füllt den Rahmen nicht aus

Fehlerbehebung bei Objektiv und Sichtfeld

Problem	Lösung
Teil ist winzig im Bild	Objektiv mit längerer Brennweite verwenden (z. B. 16mm oder 25mm) oder Kamera näher heranbringen
Teil reicht über den Bildrand hinaus	Objektiv mit kürzerer Brennweite verwenden (z. B. 6mm oder 8mm) oder Kamera weiter entfernt positionieren
Kann nicht nah genug herankommen	Auf eine Makro-Objektivkonfiguration umsteigen

Nutzen Sie den Optics Calculator, um das genaue Sichtfeld für Ihr Objektiv und den Arbeitsabstand zu berechnen. Er kann auch ein Objektiv basierend auf dem gewünschten Erfassungsbereich empfehlen.

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Verbindungsprobleme

Kamera-IP nicht erreichbar

1. Gleiches Subnetz prüfen. Ihr Computer muss sich im selben Netzwerksubnetz wie die Kamera befinden. Die Standard-IP der Kamera ist 192.168.0.100, Ihr Computer benötigt also eine IP wie 192.168.0.50
2. Ping-Test. Öffnen Sie ein Terminal und führen Sie ping 192.168.0.100 aus. Wenn Sie "Request timed out" erhalten, liegt ein Netzwerkproblem vor
3. Kabel prüfen. Das Ethernet-Kabel muss an beiden Enden sicher angeschlossen sein. Versuchen Sie ein anderes Kabel
4. Firewall. Die Firewall Ihres Computers blockiert möglicherweise die Verbindung. Deaktivieren Sie sie vorübergehend zum Testen
5. Falsche IP. Wurde die IP der Kamera vom Standard geändert, müssen Sie sie ermitteln. Prüfen Sie die DHCP-Lease-Tabelle Ihres Routers oder verwenden Sie einen Netzwerk-Scanner
6. Notfall-USB. Verbinden Sie sich über USB und greifen Sie auf die Kamera unter 192.168.55.1 zu

Browser zeigt eine leere Seite oder einen Fehler

• Verwenden Sie Chrome, Edge oder Safari. Google Chrome ist der empfohlene Browser, Microsoft Edge und Safari funktionieren ebenfalls. Firefox wird nicht unterstützt und kann zu Layout- oder Funktionsproblemen führen
• Cache leeren. Versuchen Sie Strg+Umschalt+R (Hard Refresh) oder leeren Sie den Browser-Cache
• Auf Bootvorgang warten. Die Kamera benötigt ca. 30 Sekunden zum vollständigen Hochfahren. Wenn Sie gerade erst die Stromversorgung angeschlossen haben, warten Sie und versuchen Sie es erneut
• URL prüfen. Stellen Sie sicher, dass Sie http:// (nicht https://) gefolgt von der IP-Adresse der Kamera aufrufen

Kamera startet, aber kein Live-Bild

Fehlerbehebung beim Videofeed

Symptom	Wahrscheinliche Ursache
Seite lädt, aber Videofeed ist schwarz	Objektiv nicht installiert oder etwas verdeckt das Objektiv
Videofeed wird angezeigt, ist aber komplett dunkel	Beleuchtung ist aus oder Belichtung zu niedrig eingestellt. Prüfen Sie die integrierten LED-Einstellungen
Zeitweise einfrierender Videofeed	Probleme mit der Netzwerkbandbreite; nutzen Sie eine direkte Ethernet-Verbindung statt WLAN
Meldung „Camera not found"	Browser hat die Verbindung verloren. Seite aktualisieren

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LED-Fehlerbehebung

Alle vier LEDs am OV20i befinden sich auf der Oberseite der Kamera.

LED-Zustand	Bedeutung
Power-LED leuchtet grün	Stromversorgung OK
Power-LED aus	Keine Stromversorgung; Kabel und Netzteil prüfen
System-LED blinkt langsam	Bootvorgang; 30 Sekunden warten
System-LED leuchtet dauerhaft	Kamera bereit
System-LED blinkt schnell	Fehler; Verbindungen prüfen

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Rezeptprobleme

Alignment schlägt wiederholt fehl

Dies ist die häufigste Support-Anfrage. Hier eine systematische Lösung:

1. Template-Regionen prüfen. Sie benötigen 2-3 kleine Regionen, die so weit wie möglich voneinander entfernt auf dem Teil platziert sind. Wenn Ihre Regionen zu nah beieinander oder zu groß sind, hat der Aligner Schwierigkeiten

2. Kantenhervorhebungen beachten. Template-Regionen arbeiten an Kanten (kontrastreichen Grenzen). Wenn es in Ihrer Region keine starken Kanten gibt, hat der Aligner nichts, woran er sich orientieren kann. Verschieben Sie die Region zu einem Merkmal mit klaren Kanten

3. Störungen bereinigen. Verwenden Sie das Ignore-Tool (Radiergummi), um Kanten von Objekten zu entfernen, die sich zwischen den Aufnahmen bewegen oder verändern: Förderbandtextur, Hintergrundunruhe, Reflexionen

4. Empfindlichkeit anpassen. Der Empfindlichkeitsregler steuert, wie aggressiv der Aligner nach Kanten sucht. Zu hoch = nimmt Störungen auf. Zu niedrig = übersieht Ihr Teil. Beginnen Sie mit dem Standardwert und passen Sie an

5. Konfidenzschwelle prüfen. Wenn der Aligner das Teil findet, aber eine geringe Konfidenz meldet, senken Sie den Schwellenwert leicht. Bei falschen Treffern erhöhen Sie den Schwellenwert

6. Physikalischen Aufbau überprüfen. Der Aligner kompensiert XY-Position + Rotation, aber KEINE 3D-Änderungen. Wenn Ihr Teil zwischen den Aufnahmen kippt, sich dreht oder die Perspektive ändert, kann der Aligner dies nicht ausgleichen. Korrigieren Sie die physikalische Aufnahmevorrichtung

Der häufigste Alignment-Fehler

Das Platzieren von Template-Regionen auf Objekten, die sich zwischen den Aufnahmen bewegen oder verändern (wie eine Förderbandkante, ein Schatten oder ein flexibles Kabel). Der Aligner sieht diese als Teil Ihres Templates und gerät durcheinander, wenn sie beim nächsten Mal anders aussehen.

Eine vollständige Anleitung finden Sie unter Schritt 2: Alignment.

KI-Modellgenauigkeit ist unzureichend

Vor dem erneuten Training zuerst Folgendes prüfen:

1. Fehlerhafte Labels. Klicken Sie auf View All ROIs und überprüfen Sie jedes einzelne Label. Ein falsches Label in einem kleinen Datensatz ist katastrophal (1 Fehllabel bei 5 Bildern = 20 % Datenverfälschung)

2. ROI zu groß. Wenn Ihre ROI größer als 512x512 Pixel ist, wird das Bild herunterskaliert und kleine Defekte verschwinden. Machen Sie Ihre ROIs kleiner und gezielter. Siehe Schritt 3: Regions of Interest (ROIs)

3. Bildqualität. Wenn Sie den Defekt im Rohbild der Kamera nicht klar erkennen können, kann die KI ihn nicht lernen. Gehen Sie zurück zu Beleuchtung und Fokus

4. Zu wenig Variation. Ihre Trainingsdaten sollten die Bandbreite an Variationen abdecken, die die KI in der Produktion sehen wird: unterschiedliche Lichtverhältnisse, unterschiedliche Teilepositionen, unterschiedliche Chargen

Wenn diese Punkte in Ordnung sind, dann erneut trainieren:

5. Öffnen Sie die Library, suchen Sie die Bilder, die die KI falsch klassifiziert hat
6. Fügen Sie diese dem Trainingsdatensatz hinzu, korrigieren Sie Labels falls erforderlich
7. Trainieren Sie erneut und konzentrieren Sie sich auf Fehlklassifikationen, nicht auf zufällige neue Daten

ROI zeigt Downscale-Warnung

Wenn Sie eine Warnung sehen, dass Ihre ROI herunterskaliert wird, ist Ihre Region of Interest (ROI) zu groß. Die KI verarbeitet maximal 512 x 512 Pixel pro ROI. Alles Größere wird passend verkleinert, und Sie verlieren Details.

Lösung: Verkleinern Sie die ROI. Wenn Sie einen großen Bereich abdecken müssen, teilen Sie ihn mit dem Grid-Tool in mehrere kleinere ROIs auf.

Pass/Fail-Ausgabe funktioniert nicht

1. IO Block prüfen. Navigieren Sie im Recipe-Editor zum IO Block. Stellen Sie sicher, dass die Regeln korrekt eingestellt sind (z. B. Klasse muss gleich "pass" sein)
2. Trigger-Modus prüfen. Löst die Kamera tatsächlich Aufnahmen aus? Versuchen Sie zuerst einen manuellen Trigger
3. Verkabelung prüfen. Bei Verwendung von digitalen Ausgängen überprüfen Sie, ob das M12 I/O-Kabel angeschlossen und korrekt mit Ihrer PLC oder Signalsäule verdrahtet ist
4. Node-RED prüfen. Bei Verwendung des Advanced Mode öffnen Sie Node-RED und prüfen Sie den Flow auf Fehler. Sehen Sie sich das Debug-Panel auf Fehlermeldungen an

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Häufig gestellte Fragen

Benötige ich Internet?

Nein. Die Kamera läuft vollständig in Ihrem lokalen Netzwerk. Sie benötigen kein Internet für:

• Konfiguration und Recipe-Erstellung
• Durchführung von Inspektionen
• Anzeige von Ergebnissen und der Library

Internet wird nur benötigt für:

• Firmware-Updates (Update-Pakete auf Ihren Computer herunterladen und dann über Ihr lokales Netzwerk auf die Kamera anwenden)
• Cloud-Funktionen (falls zutreffend)
• Zugriff auf tools.overview.ai

Kann ich ein anderes Netzteil verwenden?

Ja, sofern es die Spezifikationen erfüllt: 19-24 VDC, mindestens 1 A bei 24 V; die Kamera zieht bis zu 18 W. Die Kamera wird mit einem passenden Netzteil geliefert, aber jedes industrielle Netzteil, das diese Spezifikationen erfüllt, funktioniert. Verwenden Sie kein Standard-USB- oder Steckernetzteil.

Was ist, wenn ich mehrere Teiletypen inspizieren muss?

Erstellen Sie für jeden Teiletyp ein separates Recipe. Sie können zwischen Recipes wechseln:

• Manuell über die Browser-UI
• Automatisch per PLC-Befehl
• Mit einem Barcode-Scanner (externer Barcode-Leser erforderlich) + Node-RED-Flow

Wie viele Bilder benötige ich, um die KI zu trainieren?

Beginnen Sie mit 10-15 Bildern pro Klasse (z. B. 10-15 gut, 10-15 schlecht). Trainieren, testen und gezielt dort weitere Bilder hinzufügen, wo Fehler auftreten. Die meisten Inspektionen funktionieren gut mit 5-20 Bildern. Komplexe Multi-Defekt-Probleme können 50-500+ Bilder benötigen.

Die KI verfügt über eine hohe Lernkapazität und verbessert sich kontinuierlich mit mehr Daten, im Gegensatz zu vielen Systemen, die nach 20 Bildern stagnieren.

Schnell Defektbilder benötigt?

Wenn seltene Defekte Ihre Datensammlung verlangsamen, verwenden Sie das Defect Creator Studio, um fotorealistische synthetische Defektbilder aus einem einzigen Gutteilbild zu generieren. Beschreiben Sie den Defekt in einfachem Englisch und erhalten Sie in Sekunden trainingsbereite Bilder.

Classifier oder Segmenter?

Wenn Sie ... benötigen	Verwenden Sie einen ...
Pass/Fail-Entscheidung	Classifier
Vorhandensein/Abwesenheit prüfen	Classifier
Pixelgenaue Fehlerlokalisierung	Segmenter
Messung der Fehlergröße	Segmenter
Mehrere Fehlertypen in einem Bereich	Segmenter

Im Zweifelsfall mit einem Classifier beginnen; dieser ist schneller einzurichten. Den vollständigen Leitfaden finden Sie unter Classifier vs. Segmenter.

Kann die Kamera Barcodes lesen?

Der OV20i dekodiert oder liest keine Barcode-Daten. Er kann das Vorhandensein von Barcodes erkennen, die Position verifizieren und die Druckqualität mittels AI-Klassifizierung bewerten. Für das eigentliche Auslesen von Barcodes integrieren Sie einen dedizierten Barcode-Leser über Node-RED.

Was ist der maximale Inspektionsabstand?

Es gibt kein festes Maximum. Der effektive Abstand hängt von Ihrer Objektivwahl, der Größe des zu erkennenden Merkmals und dem Prozentsatz des Sichtfelds ab, den es einnimmt. Mit zunehmendem Abstand deckt jedes Pixel eine größere Fläche ab, sodass kleinere Defekte schwerer zu erkennen sind.

Kann die Kamera Videos aufzeichnen?

Nein. Der OV20i erfasst Einzelbilder mit bis zu 60 Bildern pro Sekunde, kein kontinuierliches Video. Jede Aufnahme ist ein diskretes Inspektionsereignis, das vom AI-Modell verarbeitet wird. Bilder werden in der Library gespeichert und können per FTP exportiert werden. Um den Gesamtdurchsatz zu erhöhen, können mehrere Kameras über PLC, MQTT oder Node-RED verknüpft werden, um verschiedene Winkel oder Inspektionspunkte am selben Teil abzudecken.

Wie setze ich die Kamera zurück?

Die Kamera verfügt über einen physischen Reset-Knopf. Halten Sie diesen gedrückt für:

• Kurzes Drücken (<5 Sekunden): Startet die Kamera neu (alle Einstellungen bleiben erhalten)
• Langes Drücken (> 10 Sekunden): Werksreset (löscht alle Rezepte und Einstellungen)

Werksreset ist endgültig

Ein Werksreset löscht alle Rezepte, Trainingsdaten und Einstellungen. Verwenden Sie dies nur als letzte Option. Laden Sie nach Möglichkeit zuvor Ihre Rezepte und Logs herunter.

An wen wende ich mich für Hilfe?

1. AI Assistant unter tools.overview.ai. Rund um die Uhr verfügbar, weiß alles über die Kamera
2. Support-E-Mail. Kontaktieren Sie den Overview.ai-Support über Ihr Konto
3. Learning Center unter overview.ai/resources/learning-center. Interaktive Anleitungen

Kann ich auf die Kamera remote zugreifen?

Die Kamera ist von jedem Gerät im selben Netzwerk über einen Browser zugänglich. Für einen Fernzugriff von außerhalb des lokalen Netzwerks müssen Sie VPN-Zugang oder Port-Weiterleitung in Ihrem Netzwerk konfigurieren (wenden Sie sich an Ihr IT-Team).

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Immer noch festgefahren?

Falls das Video und diese Seite Ihr Problem nicht lösen:

1. Fragen Sie den AI Expert Helper unter tools.overview.ai. Er führt Sie Schritt für Schritt durch erweiterte Diagnosen.
2. Laden Sie Ihre Logs hoch in den Log Analyzer für AI-gestützte Diagnose. Exportieren Sie das Log-Paket Ihrer Kamera aus den Settings und laden Sie die .zip-Datei zur automatisierten Analyse hoch.
3. Teilen Sie Ihr Rezept mit dem Overview-Support über Recipe Upload. Exportieren Sie Ihr Rezept als .zip-Datei aus der Kamera, laden Sie es hoch und kontaktieren Sie anschließend support@overview.ai, damit das Team Ihre genaue Konfiguration prüfen kann.