La retroprueba y su importancia

Este análisis en profundidad explica la importancia de la retroprueba.

Guía de video

Vea este tema en acción: OV Auto-Defect Creator Studio

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Objetivos de aprendizaje

Al finalizar este análisis en profundidad, entenderá:

• qué es la retroprueba
• cómo realizar una retroprueba de una receta entrenada
• cómo mejorar una receta utilizando retroprueba

¿Qué es la retroprueba?

• La retroprueba es un método utilizado para probar cambios o ajustes nuevos en una receta entrenada usando imágenes anteriores, especialmente aquellas en las que no obtuvo un rendimiento adecuado.
• Ayuda a evaluar cómo funcionaría la receta actualizada con datos conocidos antes de aplicarla a nuevos casos.
• Puede realizar backtests de imágenes con estas configuraciones:
  • Imagen de plantilla y alineación
  • Configuración de inspección
  • Bloque de clasificación

Retroprueba en la Imagen de Plantilla y Alineación

Puede cargar la captura fallida para ajustar la configuración de la receta y garantizar que se adapte correctamente al cambio.

La variación entre la imagen de referencia alineada y la imagen detectada resalta la desalineación, la cual se corrige a través de este proceso.

Alineador entrenado	Alineador encontrado	Alineador arreglado y retroprobado

Retroprueba en la Configuración de Inspección

Puede cargar la captura fallida para ajustar las configuraciones de ROI y asegurar que se adapte correctamente al cambio.

Retroprueba en el Bloque de Clasificación

Cargue la imagen fallida para verificar si el rendimiento del modelo ha mejorado tras los ajustes o el reentrenamiento.