Backtesting và tầm quan trọng của nó

Bài phân tích chuyên sâu này giải thích tầm quan trọng của backtesting.

Hướng Dẫn Video

Xem chủ đề này trong thực tế: OV Auto-Defect Creator Studio

---

Mục Tiêu Học Tập

Sau khi hoàn thành bài phân tích chuyên sâu này, bạn sẽ hiểu:

• backtesting là gì
• cách backtest một recipe đã được huấn luyện
• cách cải thiện một recipe bằng cách sử dụng backtesting

Backtesting Là Gì?

• Backtesting là một phương pháp được sử dụng để kiểm tra các thay đổi hoặc cài đặt mới trên một recipe đã được huấn luyện bằng cách sử dụng các hình ảnh trước đó, đặc biệt là những hình ảnh mà recipe chưa hoạt động tốt.
• Phương pháp này giúp đánh giá cách recipe đã cập nhật sẽ hoạt động trên dữ liệu đã biết trước khi áp dụng cho các trường hợp mới.
• Bạn có thể backtest hình ảnh trên các cài đặt sau:
  • Template Image và alignment
  • Inspection Setup
  • Classification Block

Backtesting trên Template Image và Alignment

Bạn có thể tải lên ảnh chụp bị lỗi để điều chỉnh các cài đặt recipe và đảm bảo recipe thích ứng đúng với thay đổi.

Sự khác biệt giữa ảnh tham chiếu đã được căn chỉnh và ảnh được phát hiện làm nổi bật tình trạng lệch căn chỉnh, và điều này sẽ được khắc phục thông qua quy trình này.

Aligner đã huấn luyện	Aligner được tìm thấy	Aligner đã sửa và backtest

Backtesting trên Inspection Setup

Bạn có thể tải lên ảnh chụp bị lỗi để điều chỉnh các cài đặt ROI và đảm bảo nó thích ứng đúng với thay đổi.

Backtesting trên Classification Block

Tải lên hình ảnh bị lỗi để kiểm tra xem hiệu suất của mô hình có được cải thiện hay không sau khi điều chỉnh hoặc huấn luyện lại.