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AI 驱动文档

您想了解什么?

第二步:对齐

对齐器是相机中最强大(也是最容易被误解)的部分。一旦理解了它,一切就豁然开朗。让我们用简单的方式解释一下。

实际操作演示

在继续阅读之前,先体验一下模拟器。关闭对齐器,然后移动滑块来平移和旋转零件。橙色 ROI 显示跟踪零件的感兴趣区域 (ROI),当对齐器无法继续跟踪时,绿色框会变为红色。

相机设置

状态: 跟踪锁定 / 通过

模拟真实环境

移动生产线上的零件。

Legend

Inspection Region
Alignment locked
Alignment lost
ROI

对齐的作用(以及为什么需要它)

想象一下,你正在检测电路板上的螺丝。你在每个螺丝的位置画了一个小框。但是,当下一块电路板进来时稍微向左偏移了,或者旋转了一度,会发生什么?此时你的框就对准了错误的位置。

对齐器可以解决这个问题。 它会查看每张新图像,找出零件移动到了哪里,然后将你所有的检测框平移以匹配新位置。这就像有一个助手对你说:"电路板向左移动了 3 像素并旋转了 0.5 度,所以我帮你把所有的框都移动到对应位置。"

为什么这很强大: 当你的检测框可以随零件一起移动时,你就可以把它们做得更小。而更小的框只需要更少的数据来训练 AI。这是一个从良好对齐开始的连锁收益。

为什么对齐是一切的基础

对齐器不仅仅是一个"锦上添花"的功能。它是决定整个检测精度的连锁反应中的第一张多米诺骨牌。下面是这个流程:

对齐更小的 ROI所需训练数据更少更准确的 AI

每一步都依赖于前一步:

  1. 良好的对齐 意味着即使零件在传送带上发生平移或旋转,你的检测框也能精确跟踪零件。
  2. 精确跟踪 意味着你可以画出 更小的检测框 (ROI)。无需为零件移动留出额外的边距。
  3. 更小的 ROI 意味着 AI 看到的是一个紧密裁剪的视图,只包含你关心的特征(螺丝、连接器、焊点),而不是大片不相关的背景。
  4. 更少的背景噪声 意味着 AI 学习所需的 训练图像更少,并且在生产中犯的 错误更少
这是大多数人忽略的概念

对齐器并不进行任何检测。它不判断通过或失败。它唯一的工作就是 动态移动你的检测框,使其每次都准确地落在正确的位置上。检测框才是真正进行检测的部分。检测框内的 AI 才是真正进行判断的部分。但如果框的位置不对,这一切都无法正常工作。

可以把它想象成一条链:对齐器 → ROI → 分类器/分割器。如果第一个环节薄弱,下游的一切都会崩溃。

工作原理:把它想象成一个拼图

对齐器通过匹配边缘来工作。这里有一个简单的思考方式:

  1. 你拍一张"参考照片"(模板图像),拍摄一个完美的零件
  2. 在照片上指出特定特征(角、边缘、孔),这些特征在每个零件上看起来都相同
  3. 每当有新零件到达时,相机会在新图像中找到这些相同的特征
  4. 它计算差异:"这个零件向左偏移 5 像素,向上偏移 2 像素,并倾斜了 1.2 度"
  5. 它将你所有的检测框 按照这个偏移量移动

这就像玩一个匹配游戏。相机找到你向它展示的特征,并将其作为锚点使用。

对齐的黄金法则

在零件上尽可能远地放置 2-3 个小的模板区域

这条简单的法则将决定您的对齐是完美运行还是令人沮丧地抖动。原因如下:

这样想: 想象您正在判断墙上的相框是否歪斜。

  • 如果您只看一个角,您可能会以为它是正的,而实际上它是倾斜的
  • 如果您看两个对角(左上和右下),您可以立刻判断它是否歪斜,以及歪斜了多少

同样的原则适用于对齐器。如果只在零件的一侧放置一个区域,0.5 度的微小测量误差仍然是 0.5 度。但如果在对面两侧各放一个区域,相同的误差会被平均到大约 0.05 度,精度提高了十倍

关键:不要对齐到什么

这是对齐失败的首要原因。在您接触对齐器界面之前,请牢记以下两条规则。

1. 切勿对齐到缺陷

缺陷是不可预测的。划痕、凹痕或缺失的螺丝在每个零件上可能看起来完全不同,或者根本不存在。

如果您让相机使用划痕作为锚点,那么当一个完好无瑕、没有划痕的零件流过产线时,对齐将完全失败。相机将不知道在哪里放置您的检测框,整个系统将崩溃。

规则

使用对齐器通过始终存在的特征(刚性边缘、机加工角、钻孔)来找到零件。然后使用检测框来查找不可预测的缺陷。对齐器负责找到零件。检测框负责发现问题。

2. 切勿对齐到可移动的零件或标签

如果您对齐到某个可以独立于主体移动的物体,例如松动的电线、纸板翻盖或条形码贴纸,您会无意中使相机将所有检测框都偏移到错误的位置。

示例: 假设您将对齐器锚定到一个条形码贴纸上。在下一个零件上,工人不小心将该贴纸放在了左侧半英寸处。相机看到贴纸移动了,便认为整个零件向左移动了半英寸。它会偏移所有检测框来补偿。但实际的金属零件并没有移动,只有贴纸移动了。现在您所有的检测框都在查看错误的位置,导致全面的误判失败。

规则

只锚定到永久固定在零件刚性主体上的特征:机加工边缘、模制角、钻孔、PCB 轮廓。切勿锚定到标签、贴纸、电线、翻盖或任何人可能意外重新放置的物体。

快速总结:对齐什么 vs. 避免什么

对齐到(永久、刚性特征)切勿对齐到(可变或可移动)
机加工边缘划痕、凹痕或缺陷
钻孔条形码贴纸或标签
PCB 轮廓松动的电线或电缆
模制的角或特征纸板翻盖或包装
冲压金属边缘胶带、粘合剂或记号笔标记
铸造或锻造几何形状任何人可能重新放置的特征

对齐器界面

以下是对齐器设置界面的样子。您将看到模板图像上带有彩色边缘高亮,显示对齐器用作参考特征的内容:

对齐器工具,整页概览

分步设置

1. 捕获模板图像

将一个良好、无缺陷的零件放置在相机的视野中。该零件将成为未来所有零件的比较基准。

  • 零件应光照充足、边缘清晰
  • 确保零件清洁,没有碎屑或异常标记
  • 按其在生产中通常出现的方式放置

点击 Capture Template Image

2. 添加模板区域

点击 + Rectangle(或 + Circle)创建模板区域。您将放置 2-3 个。

应对齐的对象(永不改变的特征):

  • 机加工边缘
  • 钻孔
  • PCB 轮廓
  • 模塑特征
  • 冲压角

不应对齐的对象:

  • 有纹理或可变的表面
  • 可能出现缺陷的区域
  • 产生眩光的反射点
  • 在每张图像中可能看不到的微小细节
  • 可能移动的标签或标记

3. 理解边缘高亮

放置模板区域时,您将看到彩色高亮:

边缘高亮和红点参考点

  • 绿色高亮 = 检测到强且可用的边缘。这是您想要的结果。
  • 红色高亮 = 边缘不足。将区域移动到边缘更清晰的特征上。
  • 红点 = 对齐参考点(所有感兴趣区域 (ROI) 的中心)。

4. 使用 Ignore 工具清除噪声边缘

大多数人会忽略这一步,但它会带来巨大的差异。

点击 Ignore Template Region,将不希望对齐器使用的边缘涂抹掉。请移除:

  • 随机的背景纹理
  • 眩光或反射
  • 表面噪声
  • 来自碎屑或标签的边缘
  • 在零件之间可能发生变化的任何边缘

5. 调整灵敏度

灵敏度滑块

灵敏度滑块控制对齐器在模板区域内检测边缘的积极程度。较高的灵敏度会捕获更多的边缘,包括微弱或模糊的边缘;较低的灵敏度仅保留最强的边缘。

实用规则: 将灵敏度设置为能够使模板区域呈现稳固绿色高亮的最低值。从低开始,仅在特征仍显示红色(检测到的边缘不足)时才提高。

  • 过低 → 模板区域保持红色;对齐器没有足够的特征进行可靠匹配
  • 过高 → 绿色蔓延到背景纹理和表面噪声上;对齐器可能锁定无关特征并产生抖动
高灵敏度 + 积极清理 = 最佳结果

如果需要更多边缘,请提高灵敏度滑块。但灵敏度提高得越多,返回第 4 步并使用 Ignore 工具清除新噪声就越重要。可以将其视为撒下一张大网,然后仔细挑选出好鱼。

6. 设置旋转范围

Rotation range setting

此设置控制对齐器搜索的旋转角度范围:

  • ±180°:查找任何旋转角度的零件(完整 360°)。适用于大多数应用。
  • ±5-20°:仅当零件大致处于预期方向时才匹配
  • ±0°:仅精确角度匹配
将旋转作为质量关卡

如果您将范围设置得较窄,例如 ±5°,而进入的零件旋转了 10°,对齐器将无法匹配它,您可以将此失败用作剔除信号。便于捕获方向不正确的零件。

7. 设置置信度阈值

Confidence threshold setting

对齐器对找到正确匹配的置信度要求:

  • 范围: 0.0 到 1.0(百分比越低 = 匹配越严格)
  • 推荐: 0.6 到 0.9
  • 过高 → 可能遗漏有效零件。过低 → 可能匹配错误特征。

8. 启用尺度不变(如有需要)

如果您的零件距离相机可能近或远 ±10%(例如传送带上的高度变化),请启用此选项。否则,请将其保持关闭以获得最快速度。

9. 保存并测试

这是最重要的步骤。请勿跳过测试。

  1. 点击 保存。这将训练并部署对齐器。
  2. 点击 Live Preview Mode
  3. 移动零件:左、右、上、下
  4. 在您的预期范围内旋转零件
  5. 将其放置在画面的角落
  6. 尝试不同的有效零件
  7. 尝试破坏它。 找出对齐失败的位置。

如果对齐无法可靠跟踪,请立即修复。如果您继续前进,花时间设置感兴趣区域 (ROI) 并训练 AI,然后发现对齐不可靠,您将不得不返回重做所有工作。这就是瀑布效应。

2D 限制(需要了解的重要事项)

对齐器仅在 2D 中工作:即相机看到的平面。它可以处理:

  • 左/右移动
  • 上/下移动
  • 旋转(在平面上旋转)
  • 轻微的尺寸变化(如果启用了尺度不变)

不能处理:

  • 翘曲或弯曲的零件
  • 朝向或远离相机倾斜的零件
  • 任何 3D 变化

如果您的零件存在 3D 变化(一侧比另一侧更靠近相机),请完全跳过对齐器,改用具有位置不变训练的分割器。(分割器需要 OV20i 或 OV80i;OV10i 仅支持分类器。)

何时跳过对齐器

您仍然需要捕获模板图像(系统要求如此),但在以下情况下,您可以切换 Skip Aligner

  • 您的零件位于精密夹具中,移动量小于 1-2 像素
  • 您正在使用机械定位以保证精确定位
  • 您正在使用不需要位置跟踪的分割器(仅限 OV20i/OV80i)

快速参考

设置推荐值调整时机...
模板区域2-3 个,尽可能分散对齐抖动 → 添加区域,将它们分散开
灵敏度在您的特征上呈现稳定绿色的最低值边缘不足(红色)→ 提高,然后清理噪声
旋转范围大多数应用为 ±180°零件以已知方向进入 → 缩小范围
置信度0.6-0.9错误匹配 → 提高。遗漏有效零件 → 降低
尺度不变除非需要,否则关闭零件距离相机距离不一 → 启用

对齐故障排除

常见对齐问题及解决方法
问题可能原因解决方法
ROI 不随零件移动Skip Aligner 已开启,或没有模板区域禁用 skip;添加模板区域
对齐来回抖动单一区域,或区域之间过于靠近在相对的两侧远距离放置 2-3 个区域
置信度始终接近 0%区域内没有可用的边缘将区域移至具有强烈、清晰边缘的特征上
匹配错误对象特征不够独特,阈值过低选择更具辨识度的特征;提高置信度阈值
部分零件可用,其他失败区域放置在零件之间存在差异的特征上将区域移至通用特征(如机加工边缘、孔位)

对齐检查清单

继续之前,请确认:

  • 模板图像采集自良好且无缺陷的零件
  • 在强而稳定的特征上放置了 2-3 个模板区域
  • 区域在零件上尽可能远距离分布
  • 使用 Ignore 工具清理了杂乱边缘
  • 灵敏度调整足够低以避免噪声,足够高以使特征显示为稳定绿色
  • 已设置旋转范围和置信度阈值
  • 已测试实时预览;对齐能在所有位置跟踪零件

对齐效果良好?请前往第 3 步:感兴趣区域 (ROI)