创建您的第一个配方 (OV10i)

时长： 30-45 分钟

这是您的相机将成为 AI 检测系统的地方。一个 配方 是一个完整的集合（图像设置、对齐、检测区域、AI 模型和输出规则），为单一的检测任务打包在一起。

您可以在相机上拥有任意数量的配方。每个配方都可以保存、备份、转移到其他相机，并进行版本控制。

启动前：记住瀑布法则

本节中的所有内容都遵循 瀑布法则。您将按顺序完成六个步骤。请勿跳过后续步骤。在进入下一步之前，请验证每一步是否正常工作。

1

图像设置

曝光、增益、LED 灯

2

模板与对齐器

捕获、对齐

3

检测区域

绘制 ROI

4

AI 训练

标注、训练

5

输出规则

通过/失败、IO

6

部署！

激活、验证

创建新配方

1. 转到左侧边栏中的 All Recipes（打开相机时也是进入的起始页）
2. 点击 + New
3. 给它一个名称（例如“螺钉存在性检查”）
4. OV10i 使用 classification 配方（pass/fail、presence/absence，或多类别决策）
5. 点击 Activate 进入配方编辑器

以下是 Recipe Editor 的外观。三大部分（Imaging Setup、AI Blocks、IO Block）直接映射到分步流程：

Classification only

OV10i 仅支持 classifiers only。若需要像素级缺陷检测（segmentation），需使用 OV20i 或 OV80i。

The OV10i supports classifiers only

如果您的检测需要像素级缺陷检测（segmentation），AI 会高亮显示每个缺陷的确切形状和位置，您将需要 OV20i 或 OV80i。OV10i 旨在用于 classification 任务：pass/fail、presence/absence，以及多类别决策。在投入时间进行 recipe 设置之前，请相应地规划相机的选型。

现在请按照六个步骤操作：

Start with Development Mode enabled

Development Mode 允许您在不影响生产产出的情况下测试配方。在整个设置过程中使用它，以验证每一步是否正确工作。只有在您已在具有代表性的测试件集上确认准确性后，才切换到 Production Mode。

第 1 步：图像设置

完整指南：Image Settings

让相机图像干净且一致。调整曝光、增益、白平衡，且在使用广角镜头时，务必 启用 lens distortion correction。

关键设置：

• Exposure（曝光）：传感器捕捉光线的时长。数值越高，画面越亮，但运动模糊越明显
• Gain（增益）：数字亮度提升。数值越高，画面越亮，但噪点越多
• Lens Correction（镜头畸变矫正）：修正广角镜头产生的桶形畸变。若适用，请现在就启用。 请勿跳过
• LED 设置（OV10i）：调整强度和图案以减少眩光

在继续之前进行验证： 单击 Live Preview。图像应清晰、光线充足，且逐次拍摄保持一致。

第 2 步：模板图像与对齐

完整指南：Alignment Explained

这是大多数客户认为最具挑战性的步骤，也是影响最大的一步。对齐器可以使您的检测区域在部件在图像中移动时自动跟踪。

简要版本：

1. 捕获良好部件的模板图像
2. 在永不改变的特征（强边缘、角点、孔洞）上放置 2-3 个小模板区域
3. 将它们尽可能分散放置在部件上
4. 使用 Ignore 工具清理嘈杂边缘
5. 保存，然后使用 Live Preview 进行测试。移动部件并验证对齐是否跟踪它

请阅读 Alignment Explained 以获取完整的逐步演练。 这是本说明文档中最重要的页面。

第 3 步：检查区域 (ROIs)

Full guide: Inspection Regions

Now draw the areas where the AI will actually inspect. These are your Regions of Interest (ROIs).

The critical rule: Keep ROIs as small as possible. This is the second biggest source of customer issues. Read Why ROI Size Matters to understand why.

The short version:

1. Create an Inspection Type (e.g., "Screws") with your expected classes (e.g., "present", "absent")
2. Draw rectangular ROIs on each location you want to inspect
3. Make them just big enough to contain the feature, no bigger
4. Name them descriptively (e.g., "Screw_Top_Left")

第 4 步：训练您的 AI 模型

Full guide: Training Your AI

Label a few images and train your first model.

The short version:

1. Start with 3-5 images per class. Don't over-collect
2. Double-check every label before training (one mislabel can ruin your model)
3. Train in Development Mode first (~30 seconds) to check the signal
4. Test with Live Preview. Try to break it
5. Add targeted data where it fails, retrain
6. When development mode works well, switch to Production Mode (5-10 minutes)

第 5 步：输出规则 (IO Block)

Full guide: Setting Up Outputs

Define what happens when the AI makes its decision.

Basic Mode: Set rules for pass/fail. The simplest setup: all ROIs must pass for a global pass. That single binary result gets sent to your PLC, HMI, or output.

Advanced Mode (Node-RED): For anything beyond simple pass/fail: custom dashboards, time-series logic, data routing to MES systems, barcode integration, and more. Use tools.overview.ai to generate Node-RED flows from plain English descriptions.

第 6 步：部署并验证

1. Activate your recipe
2. Set your trigger mode (manual, hardware sensor, PLC, or interval)
3. Run test parts through the system
4. Verify the pass/fail output matches your expectations
5. Check edge cases, the parts that are hardest to classify

Congratulations! You now have a running AI inspection.

Recipe checklist

Before moving on, confirm:

• 新配方已创建并命名
• 图像设置已配置：清晰、光线充足、保持一致
• 对齐设置完毕且追踪可靠
• 检测区域绘制：小、位置合适、命名清晰
• AI 模型在开发模式下进行训练和测试
• 输出规则已配置：通过/不通过与预期一致
• 配方已激活并部署，触发模式正确

What's next?

• Improving Your Model: 如何让 AI 随时间持续提升
• Troubleshooting & FAQ: 常见问题与快速修复