DOCUMENTACIÓN CON IA
¿Qué desea saber?
Cree Su Primera Receta (OV10i)
Aquí es donde su cámara se convierte en un inspector AI. Una receta es un paquete completo (configuración de imagen, alineación, regiones de interés (ROIs), modelo de AI y reglas de salida) agrupados para una tarea de inspección específica.
Puede tener tantas recetas como desee en una cámara. Cada una se puede guardar, respaldar, transferir a otras cámaras y controlar por versiones.
Antes de comenzar: recuerde la cascada
Todo en esta sección sigue el Principio de Cascada. Pasará por seis pasos en orden. No se salte pasos. Verifique que cada paso funcione antes de pasar al siguiente.
Configuración de Imagen
Exposición, Ganancia, LEDs
Plantilla y Alineador
Capturar, Alinear
Regiones de Interés (ROIs)
Dibujar ROIs
Entrenamiento de AI
Etiquetar, Entrenar
Reglas de Salida
Aprobado/Rechazado, IO
¡Desplegar!
Activar, Verificar
Crear una nueva receta
- Vaya a Todas las recetas en la barra lateral izquierda (esta también es la página de inicio cuando abre la cámara)
- Haga clic en + Nuevo
- Asígnele un nombre (por ejemplo, "Verificación de Presencia de Tornillo")
- La OV10i utiliza recetas de clasificación:
¿Cómo es esta receta?
La OV10i ejecuta modelos clasificadores, una etiqueta por región. Elige el tipo de modelo al crear una receta en la interfaz de la cámara; la opción está fijada en clasificación en esta cámara.
Decide si cada pieza, o cada región de interés, pertenece a una categoría.
Ideal para: veredictos y categorías conocidas, donde la respuesta es una etiqueta por región.
Clasificación, en 60 segundos
Leer «Entender el clasificador» →Un clasificador examina cada región que dibujas y le asigna una etiqueta de una lista que tú defines. El modelo devuelve un veredicto por ROI: esta región es "aprobada", o "faltante", o "rayada". La mayoría de las recetas de OV10i comienzan aquí.
Ejemplo, sujetador faltante
Cuatro ROI sobre cuatro ubicaciones de tornillos. Dos clases: presente y faltante. El modelo devuelve una etiqueta por ROI.
Ejemplo, superficie aprobada / rechazada
Un ROI sobre la superficie del panel. Dos clases: limpio y con imperfecciones. El modelo devuelve una etiqueta para el panel.
Para el modelo mental completo y una demostración práctica, lea Understanding Classifier.
- Haga clic en Activar para ingresar al editor de recetas
Así es como se ve el editor de recetas. Las tres secciones principales (configuración de imagen, Bloques AI, Bloque IO) corresponden directamente a los pasos en cascada:
La OV10i admite solo clasificadores. Para la detección de defectos a nivel de píxel (Segmentación), necesita una OV20i u OV80i. ¿Es nuevo en los modelos de clasificador? Lea Understanding Classifier para el modelo mental completo y una demostración práctica.
Si su inspección requiere detección de defectos a nivel de píxel (Segmentación), donde la AI resalta la forma y ubicación exactas de cada defecto, necesitará una OV20i u OV80i. La OV10i está diseñada para tareas de Clasificación: aprobado/rechazado, presencia/ausencia y decisiones de múltiples categorías. Planifique la selección de su cámara en consecuencia antes de invertir tiempo en la configuración de la receta.
Ahora siga los seis pasos:
Paso 1: Configuración de Imagen
Guía completa: Configuración de Imagen
Logre que la imagen de su cámara se vea limpia y consistente. Ajuste la exposición, ganancia, balance de blancos y, fundamentalmente, habilite la corrección de distorsión de lente si está utilizando un lente gran angular.
Configuraciones clave:
- Exposición: Cuánto tiempo el sensor captura luz. Mayor = más brillante pero más desenfoque por movimiento
- Ganancia: Aumento digital de brillo. Mayor = más brillante pero con más ruido
- Corrección de lente: Corrige la distorsión de barril de los lentes gran angular. Habilítelo ahora si aplica. No lo omita
- Configuración de LED (OV10i): Ajuste la intensidad y el patrón para reducir el deslumbramiento
Verifique antes de continuar: Haga clic en Vista Previa en Vivo. La imagen debe ser nítida, bien iluminada y consistente toma a toma.
Paso 2: Imagen de Plantilla y Alineación
Guía completa: Explicación de la Alineación
Este es el paso que la mayoría de los clientes encuentran desafiante, y el que marca la mayor diferencia. El alineador es la base de toda su inspección. Mueve dinámicamente sus cajas de inspección para rastrear la pieza mientras se desplaza y rota en la banda transportadora. Una buena alineación le permite dibujar ROIs más pequeñas, lo que significa menos datos de entrenamiento y una AI más precisa. alineador → ROIs → clasificador: si el primer eslabón es débil, todo lo que sigue se rompe.
La versión corta:
- Capture una imagen de plantilla de una pieza buena
- Coloque 2-3 regiones de plantilla pequeñas en características que nunca cambian (bordes fuertes, esquinas, agujeros)
- Colóquelas lo más alejadas posible entre sí en la pieza
- Limpie los bordes ruidosos con la herramienta Ignorar
- Guarde y luego pruebe con Vista Previa en Vivo. Mueva la pieza y verifique que la alineación la siga
Nunca ancle el alineador a defectos, etiquetas, calcomanías o cualquier cosa que pueda moverse independientemente de la pieza. Alinee solo a características permanentes y rígidas (bordes maquinados, agujeros perforados, contornos de PCB). Si alinea a una calcomanía de código de barras y alguien la coloca torcida, la cámara desplaza todas sus cajas de inspección a la posición incorrecta.
Pruébelo usted mismo: Use el simulador a continuación para ver qué sucede cuando una pieza se desplaza en la banda transportadora. Desactive el alineador y luego mueva los controles deslizantes para observar cómo las cajas de inspección pierden el rastreo.
Configuracion de Camara
Simular Mundo Real
Mueva la pieza que viene por la linea.
Legend
Lea Alignment Explained para el recorrido completo. Esta es la página más importante de esta documentación.
Paso 3: Regiones de Interés (ROIs)
Guía completa: Regiones de Interés (ROIs)
Ahora dibuje las áreas donde la AI realmente inspeccionará. Estas son sus Regiones de Interés (ROIs).
La regla crítica: Mantenga las ROIs lo más pequeñas posible. Esta es la segunda mayor fuente de problemas de los clientes. Lea Por qué importa el tamaño de la ROI para entender por qué.
La versión corta:
- Cree un Tipo de Inspección (por ejemplo, "Tornillos") con sus clases esperadas (por ejemplo, "presente", "ausente")
- Dibuje ROIs rectangulares en cada ubicación que desee inspeccionar
- Hágalas lo suficientemente grandes para contener la característica, no más
- Nómbrelas de forma descriptiva (por ejemplo, "Tornillo_Superior_Izquierdo")
Paso 4: Entrenar su Modelo de AI
Guía completa: Entrenando su AI
Etiquete algunas imágenes y entrene su primer modelo.
La versión corta:
- Comience con 10-15 imágenes por clase. No recolecte en exceso
- Verifique dos veces cada etiqueta antes de entrenar (una etiqueta incorrecta puede arruinar su modelo)
- Entrene (~30 segundos) para verificar la señal
- Pruebe con Vista Previa en Vivo. Intente romperlo
- Agregue datos específicos donde falle, vuelva a entrenar
Paso 5: Reglas de Salida (Bloque IO)
Guía completa: Configurando las Salidas
Defina lo que sucede cuando la AI toma su decisión.
Modo Básico: Establezca reglas para aprobado/rechazado. La configuración más simple: todas las ROIs deben aprobar para un aprobado global. Ese único resultado binario se envía a su PLC, HMI o salida.
Modo Avanzado (Node-RED): Para cualquier cosa más allá del simple aprobado/rechazado: paneles personalizados, lógica de series temporales, enrutamiento de datos a sistemas MES, integración con escáner de códigos de barras (se requiere lector externo), y más. Use tools.overview.ai para generar flujos de Node-RED a partir de descripciones en inglés sencillo.
Paso 6: Desplegar y verificar
- Active su receta
- Configure su modo de disparo (manual, sensor de hardware, PLC o intervalo)
- Pase piezas de prueba a través del sistema
- Verifique que la salida de aprobado/rechazado coincida con sus expectativas
- Revise los casos extremos, las piezas más difíciles de clasificar
¡Felicidades! Ahora tiene una inspección de AI en funcionamiento.
Lista de verificación de la receta
Antes de continuar, confirme:
- Nueva receta creada y nombrada
- Configuraciones de imagen establecidas: nítidas, bien iluminadas, consistentes
- Alineación configurada y rastreando de forma confiable
- Regiones de Interés (ROIs) dibujadas: pequeñas, bien posicionadas, nombradas
- Modelo de AI entrenado y probado con Vista Previa en Vivo
- Reglas de salida configuradas: aprobado/rechazado coincide con las expectativas
- Receta activada y desplegada con el modo de disparo correcto
¿Qué sigue?
- Mejorando su Modelo: Cómo mantener su AI mejorando con el tiempo
- Solución de Problemas y Preguntas Frecuentes: Problemas comunes y soluciones rápidas