瀑布原则
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这是开始之前需要理解的最重要概念。它会为你节省大量返工时间。
规则
只有在充分优化当前步骤后，才进入下一步。
在创建配方的每一步都是建立在前一步之上的。如果你跳到后面的步骤再需要修改前面的内容，你必须重新完成之后的所有步骤。
1
物理设置
安装 · 镜头 · 光源
→
2
图像设置
曝光 · 增益 · 镜头
→
3
模板与对齐器
捕获 · 对齐边缘
→
4
检测区域
绘制 ROI
→
5
AI 训练
标注 · 训练模型
→
6
输出
通过/不通过 · Node-RED
Changing image settings invalidates all downstream work
如果你在完成后续步骤后返回并更改图像设置，你将需要重新捕获模板、重新进行对齐、重新定位所有检测区域，并重新训练你的 AI 模型。这是设置过程中造成时间损失最常见的原因之一。
Why it matters: a real example
设想你在未启用镜头畸变校正的情况下匆忙完成图像设置。你捕获模板图像，花费 20 分钟来设置对齐器，谨慎地绘制 15 个检测区域，并开始训练你的 AI 模型。
随后你发现对齐器在画面边缘附近不可靠。你意识到这是镜头畸变所致，而这本应在图像设置中解决。
现在你必须：
- 返回图像设置并启用镜头畸变校正
- 重新捕获模板图像（旧图像现已无效）
- 重新进行整个对齐设置
- 重新定位所有 15 个检测区域
- 重新训练你的 AI 模型
跳过的 20 分钟现在变成了 2 小时的返工。
好消息
按照瀑布原则执行时，每一步都会给予可视化反馈。你始终可以点击 Live Preview 在继续之前验证你的工作。相机的设计使这变得容易，但前提是按顺序进行。
瀑布思维
把它想象成盖房子。地基没打好就不会粉刷墙壁。配方中的每一步都是一个层级。把它做好、验证后再继续。提前理解这一点的客户会发现相机的工作效果非常出色。
使用 Development Mode 验证每一步
Development Mode 让你在每个阶段快速测试你的工作，而无需投入到完整的生产训练周期。继续前先验证每一步，是实现可靠检测的最快路径，它让瀑布式方法变得轻松而非繁琐。
步骤顺序
| 步骤 | 你要做的事 | 在继续前要验证的内容 |
|---|---|---|
| 1. 物理设置 | 安装相机、选择镜头、设置照明 | 图像清晰、光线充足、工件充满画面 |
| 2. 图像设置 | 曝光、增益、镜头畸变校正 | Live Preview 中清晰、稳定的图像 |
| 3. 模板与对齐 | 捕获模板、设置对齐器 | 对齐在各位置都能可靠跟踪工件 |
| 4. 检测区域 | 在需要检测的区域绘制 ROI | ROI 尺寸小、定位准确、与对齐同步移动 |
| 5. AI 训练 | 对图像进行标注、训练模型 | Development Mode 显示正确结果 |
| 6. 输出 | 配置通过/不通过规则、IO | 全局通过/不通过符合你的预期 |
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