AI 驱动文档
您想了解什么？
瀑布原则
这是您开始之前必须理解的最重要概念。这将为您节省数小时的返工时间。
规则
只有在您完全优化当前步骤后，才能进入下一步。
创建配方的每一步都建立在前一步的基础上。如果您跳过某一步，然后需要更改之前的内容，您必须重新做所有后续的工作。
1
物理设置
安装 · 镜头 · 灯光
→
2
图像设置
曝光 · 增益 · 镜头
→
3
模板与对齐器
捕获 · 对齐边缘
→
4
检查区域
绘制 ROI
→
5
AI 训练
标记 · 训练模型
→
6
输出
通过/失败 · Node-RED
更改图像设置会使所有下游工作无效
如果您在完成后续步骤后返回并更改图像设置，您将需要重新捕获模板，重新进行对齐，重新定位所有检查区域，并重新训练您的 AI 模型。这是设置过程中最常见的时间损失原因。
重要性：一个真实的例子
想象一下，您匆忙完成图像设置而没有启用镜头畸变校正。您捕获了模板图像，花了 20 分钟设置对齐器，小心地绘制了 15 个检查区域，并开始训练您的 AI 模型。
然后您注意到对齐器在画面边缘附近不可靠。您意识到这是由于镜头畸变，这是您应该在图像设置中修复的内容。
现在您必须：
- 返回图像设置并启用镜头校正
- 重新捕获模板图像（旧的现在无效）
- 重新进行整个对齐设置
- 重新定位所有 15 个检查区域
- 重新训练您的 AI 模型
跳过的 20 分钟变成了 2 小时的返工。
好消息
当您遵循瀑布原则时，每一步都会给您视觉反馈。您可以随时点击 实时预览 来验证您的工作，然后再继续。相机的设计使这一过程变得简单，但前提是您按顺序进行。
瀑布思维
把它想象成建房子。在基础尚未设定之前，您不会涂墙。配方中的每一步都是一层。把它做好，验证它，然后再继续。那些提前理解这一点的客户发现相机的工作效果非常好。
使用开发模式验证每一步
开发模式让您可以在每个阶段快速测试您的工作，而无需承诺进行完整的生产训练周期。在继续之前验证每一步是实现可靠检查的最快途径，这使得瀑布方法变得轻松而不是繁琐。
按顺序的步骤
| 步骤 | 您要做的 | 在继续之前要验证的内容 |
|---|---|---|
| 1. 物理设置 | 安装相机，选择镜头，设置照明 | 图像清晰，光线充足，部件填满画面 |
| 2. 图像设置 | 曝光，增益，镜头畸变校正 | 实时预览中的图像干净、一致 |
| 3. 模板与对齐 | 捕获模板，设置对齐器 | 对齐在所有位置可靠地跟踪部件 |
| 4. 检查区域 | 在要检查的区域绘制 ROI | ROI 小且位置良好，随对齐移动 |
| 5. AI 训练 | 标记图像，训练模型 | 开发模式显示正确的结果 |
| 6. 输出 | 配置通过/失败规则，I/O | 全局通过/失败符合您的预期 |
准备好开始了吗？ 前往 安装相机。