回测

本章深入讲解回测的重要性。

视频指南

请参阅本主题的实际演示：OV Auto-Defect Creator Studio

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学习目标

在本次深入学习结束时，您将理解：

• 回测是什么
• 如何对已训练的配方进行回测
• 如何通过回测改进配方

什么是回测？

• 回测是一种方法，用于在已训练的配方上，利用先前的图像（尤其是它表现不佳的图像）来测试新的变更或设置。
• 它有助于在将更新后的配方应用于新样本之前，评估其在已知数据上的表现。
• 您可以在以下设置上对图像进行回测：
  • 模板图像与对齐
  • 检查设置
  • 分类块

对模板图像与对齐的回测

您可以上传失败的捕获图像，以调整配方设置，并确保它能够正确适应该变更。

对齐参考图像与检测图像之间的差异揭示了未对齐的问题，该问题将通过此过程得到纠正。

已训练的对齐器	发现的对齐器	已修正并回测的对齐器

对检查设置的回测

您可以上传失败的捕获图像以调整 ROI 设置，确保其能够正确适应该变更。

对分类块的回测

上传失败的图像以检查在调整或重新训练后，模型的性能是否有所提升。