回测

本深入讲解阐述了回测的重要性。

Video Guide

查看本主题的实际操作：OV Auto-Defect Creator Studio

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学习目标

完成本深入讲解后，您将了解：

• 什么是回测
• 如何对已训练的程序进行回测
• 如何使用回测改进程序

什么是回测？

• 回测是一种使用以往图像（尤其是那些表现不佳的图像）对已训练程序的新更改或设置进行测试的方法。
• 它有助于在将更新后的程序应用于新案例之前，评估其在已知数据上的表现。
• 您可以对以下设置进行图像回测：
  • Template Image 和对齐
  • 检查设置
  • 分类模块

对 Template Image 和对齐进行回测

您可以上传失败的捕获图像，以调整程序设置，确保其能正确适应变更。

对齐后的参考图像与检测图像之间的差异可突显出未对齐情况，并通过此过程进行校正。

已训练的对齐器	找到的对齐器	已修正并回测的对齐器

对检查设置进行回测

您可以上传失败的捕获图像，以调整 ROI 设置，确保其能正确适应变更。

对分类模块进行回测

上传失败的图像，以检查模型在调整或重新训练后性能是否有所提升。