回測

本章深入講解回測的重要性。

影片指南

請參閱本主題的實際演示：OV Auto-Defect Creator Studio

---

學習目標

在本次深入學習結束時，您將理解：

• 回測是什麼
• 如何對已訓練的配方進行回測
• 如何透過回測改進配方

什麼是回測？

• 回測是一種方法，用於在已訓練的配方上，利用先前的影象（尤其是它表現不佳的影象）來測試新的變更或設定。
• 它有助於在將更新後的配方應用於新樣本之前，評估其在已知資料上的表現。
• 您可以在以下設定上對影象進行回測：
  • 模板影象與對齊
  • 檢查設定
  • 分類塊

對模板影象與對齊的回測

您可以上傳失敗的捕獲影象，以調整配方設定，並確保它能夠正確適應該變更。

對齊參考影象與檢測影象之間的差異揭示了未對齊的問題，該問題將透過此過程得到糾正。

已訓練的對齊器	發現的對齊器	已修正並回測的對齊器

對檢查設定的回測

您可以上傳失敗的捕獲影象以調整 ROI 設定，確保其能夠正確適應該變更。

對分類塊的回測

上傳失敗的影象以檢查在調整或重新訓練後，模型的效能是否有所提升。