Backtesting

Esta inmersión profunda explica la importancia de las pruebas retrospectivas.

Guía en Video

Vea este tema en acción: OV Auto-Defect Creator Studio

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Objetivos de Aprendizaje

Al final de esta inmersión profunda, usted comprenderá:

• qué son las pruebas retrospectivas
• cómo realizar una prueba retrospectiva en una receta entrenada
• cómo mejorar una receta utilizando pruebas retrospectivas

¿Qué son las Pruebas Retrospectivas?

• Las pruebas retrospectivas son un método utilizado para probar nuevos cambios o configuraciones en una receta entrenada usando imágenes previas, especialmente aquellas en las que no tuvo un buen desempeño.
• Ayudan a evaluar cómo se desempeñaría la receta actualizada con datos conocidos antes de aplicarla a nuevos casos.
• Puede realizar pruebas retrospectivas de imágenes con estas configuraciones:
  • imagen de plantilla y alineación
  • configuración de inspección
  • Bloque de Clasificación

Pruebas Retrospectivas en Imagen de Plantilla y Alineación

Puede cargar la captura fallida para ajustar las configuraciones de la receta y asegurarse de que se adapte correctamente al cambio.

La variación entre la imagen de referencia alineada y la imagen detectada resalta la desalineación, la cual se corrige mediante este proceso.

Alineador entrenado	Alineador encontrado	Alineador corregido y con prueba retrospectiva

Pruebas Retrospectivas en la Configuración de Inspección

Puede cargar la captura fallida para ajustar las configuraciones del ROI y asegurarse de que se adapte correctamente al cambio.

Pruebas Retrospectivas en el Bloque de Clasificación

Cargue la imagen fallida para verificar si el desempeño del modelo ha mejorado después de los ajustes o el reentrenamiento.