Kiểm thử ngược

Phần deep dive này giải thích tầm quan trọng của backtesting.

Video Guide

Xem chủ đề này trong thực tế: OV Auto-Defect Creator Studio

---

Mục Tiêu Học Tập

Khi kết thúc phần deep dive này, bạn sẽ hiểu:

• backtesting là gì
• cách backtest một recipe đã được huấn luyện
• cách cải thiện một recipe bằng cách sử dụng backtesting

Backtesting Là Gì?

• Backtesting là một phương pháp được sử dụng để kiểm tra các thay đổi hoặc cài đặt mới trên một recipe đã được huấn luyện bằng cách sử dụng các hình ảnh trước đó, đặc biệt là những hình ảnh mà recipe không thực hiện tốt.
• Nó giúp đánh giá recipe đã cập nhật sẽ hoạt động như thế nào trên dữ liệu đã biết trước khi áp dụng cho các trường hợp mới.
• Bạn có thể backtest hình ảnh trên các cài đặt sau:
  • Template Image và alignment
  • Inspection Setup
  • Classification Block

Backtesting trên Template Image và Alignment

Bạn có thể tải lên ảnh chụp bị lỗi để điều chỉnh các cài đặt recipe và đảm bảo rằng nó thích ứng chính xác với thay đổi.

Sự khác biệt giữa ảnh tham chiếu đã được căn chỉnh và ảnh được phát hiện làm nổi bật sự lệch căn chỉnh, và được khắc phục thông qua quy trình này.

Trained aligner	Found aligner	Fixed aligner and backtested

Backtesting trên Inspection Setup

Bạn có thể tải lên ảnh chụp bị lỗi để điều chỉnh các cài đặt ROI và đảm bảo rằng nó thích ứng chính xác với thay đổi.

Backtesting trên Classification Block

Tải lên hình ảnh bị lỗi để kiểm tra xem hiệu suất của mô hình có được cải thiện sau khi điều chỉnh hoặc huấn luyện lại hay không.