Backtesting

Dieser Deep Dive erläutert die Bedeutung des Backtestings.

Video Guide

Sehen Sie dieses Thema in Aktion: OV Auto-Defect Creator Studio

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Lernziele

Am Ende dieses Deep Dives werden Sie Folgendes verstehen:

• Was ist Backtesting
• Wie man eine trainierte Recipe per Backtesting testet
• Wie man eine Recipe mithilfe von Backtesting verbessert

Was ist Backtesting?

• Backtesting ist eine Methode, um neue Änderungen oder Einstellungen an einer trainierten Recipe anhand früherer Bilder zu testen, insbesondere solcher, bei denen sie nicht gut abgeschnitten hat.
• Es hilft zu beurteilen, wie die aktualisierte Recipe mit bekannten Daten arbeiten würde, bevor sie auf neue Fälle angewendet wird.
• Sie können Bilder bei diesen Einstellungen per Backtesting testen:
  • Template Image und Alignment
  • Inspection Setup
  • Classification Block

Backtesting für Template Image und Alignment

Sie können die fehlgeschlagene Aufnahme hochladen, um die Recipe-Einstellungen anzupassen und sicherzustellen, dass sie sich korrekt an die Änderung anpasst.

Die Abweichung zwischen dem ausgerichteten Referenzbild und dem erkannten Bild verdeutlicht die Fehlausrichtung, die durch diesen Vorgang korrigiert wird.

Trainierter Aligner	Gefundener Aligner	Korrigierter Aligner und Backtested

Backtesting für Inspection Setup

Sie können die fehlgeschlagene Aufnahme hochladen, um die ROI-Einstellungen anzupassen und sicherzustellen, dass sie sich korrekt an die Änderung anpasst.

Backtesting für Classification Block

Laden Sie das fehlgeschlagene Bild hoch, um zu überprüfen, ob sich die Leistung des Modells nach Anpassungen oder erneutem Training verbessert hat.