Defect Creator Studio

Problema que resuelve: Necesita datos de entrenamiento para defectos poco frecuentes, pero esperar a que ocurran de forma natural toma semanas o meses.

Qué hace: Genera imágenes sintéticas fotorrealistas de defectos a partir de una sola imagen de una pieza buena más una descripción en inglés sencillo. Suba una pieza buena, marque dónde debería aparecer el defecto, descríbalo ("fisura capilar a lo largo del cordón de soldadura") y obtenga docenas de imágenes de entrenamiento realistas en segundos.

En resumen

• Crea imágenes sintéticas de defectos a partir de una imagen buena y una descripción sencilla
• Se ejecuta en la nube, detrás de una pantalla de consentimiento que se recuerda por cámara
• Úselo para llenar vacíos después de entrenar con piezas reales, nunca en lugar de ellas

Se ejecuta en la nube

En OV Spark, Defect Studio se encuentra en Agentic Tools de la barra lateral y lleva una insignia de nube. La primera vez que lo abre en una cámara determinada, aparece una pantalla de consentimiento antes de que se cargue cualquier cosa.

Las cuatro garantías que ofrece:

• Su cámara permanece sin conexión de forma predeterminada y solo se conecta mientras usa activamente una herramienta en la nube
• Los datos se transfieren mediante una conexión segura y cifrada a Overview
• Las imágenes y los resultados se utilizan únicamente para alimentar la herramienta que solicitó
• Nada sale de la cámara hasta que usted continúe, y la elección se recuerda en este dispositivo

Verifique esto contra la política de su sitio antes de aceptar

Muchas plantas restringen el envío de imágenes de producción fuera de las instalaciones. El consentimiento se almacena por número de serie de cámara, por lo que aceptar en una cámara no implica aceptar en ninguna otra, y una cámara en una red aislada puede permanecer aislada.

Rechazar no le cuesta nada más. Todas las capacidades de inspección en la cámara se ejecutan en el dispositivo y no dependen de esto.

Primeros pasos

1. Suba una imagen limpia y bien iluminada de su pieza. Arrastre y suelte en el lienzo, o haga clic en Browse Files. La herramienta admite hasta resolución 8K y todas las imágenes se almacenan localmente en su navegador.
2. Elija la cámara de destino. Haga coincidir la relación de aspecto con la cámara a la que se destinan los datos de entrenamiento. OV Spark captura 1280 x 960 en 4:3. Si su imagen es más grande, la herramienta la reduce automáticamente. Si la relación de aspecto no coincide, una superposición de recorte le permite elegir qué porción conservar.
3. Seleccione un tipo de defecto. Después de subir, la IA analiza el material, la forma y el acabado de la superficie de su pieza, y luego sugiere tipos de defectos relevantes. Hay 16 tipos integrados disponibles: Scratch, Dent, Chip, Stain, Crack, Corrosion, Porosity, Weld Defect, Discoloration, Burr, Delamination, Warping, Contamination, Missing Material, Inclusion y Oxidation. También puede agregar Custom Defects con sus propias descripciones.
4. Marque la región del defecto. Utilice las herramientas de anotación para dibujar con precisión dónde debería aparecer el defecto.
5. Genere. Haga clic en el botón morado Generate. La IA crea un defecto fotorrealista dentro de la región que marcó.

Herramientas de anotación

La barra de herramientas izquierda proporciona siete herramientas para la colocación precisa de defectos:

Atajo	Herramienta	Ideal para
C	Marcador circular	Defectos redondos o puntuales como picaduras, burbujas, decoloración localizada
M	Selección rectangular	Patrones en bandas como rayones a lo largo de un borde o deformación a nivel de panel
L	Lazo	Formas irregulares u orgánicas como grietas, derrames, patrones complejos de fractura
G	Mover/Redimensionar	Reposicionar y redimensionar anotaciones después de dibujarlas
E	Borrador	Eliminar anotaciones
H	Panorámica	Navegar por la imagen (también disponible temporalmente manteniendo presionada Espacio)
Z	Zoom	Ampliar hasta 800% para precisión a nivel de píxel

Atajos de teclado adicionales: Ctrl+Z para deshacer, Ctrl+Shift+Z para rehacer, Supr para eliminar la última anotación.

Barra de herramientas de anotación

Panel de tipo de defecto con selector de cámara y botón Generar

Las regiones ajustadas producen mejores resultados

Trate cada anotación como una ventana de instrucción precisa. La AI genera defectos únicamente dentro de su selección. Si su región está ajustada alrededor de la zona del defecto previsto, el modelo puede enfocarse con precisión. Las regiones holgadas que incluyen fondo no relacionado pueden hacer que el modelo distribuya la influencia del defecto en áreas adicionales.

Redacción de descripciones de defectos efectivas

La AI interpreta el nombre de su defecto como una instrucción en lenguaje natural. La especificidad importa.

Calidad	Ejemplo	Por qué
Bueno	"Rayones horizontales ligeros y transparentes en plástico brillante"	Incluye morfología, dirección, tipo de superficie y comportamiento visual
Bueno	"Grieta radial fina cerca de la esquina moldeada"	Específico sobre forma, ubicación y contexto del material
Malo	"rayón"	Demasiado vago para que el modelo produzca algo útil
Malo	"daño"	Sin morfología, sin contexto de superficie

Comience primero con los tipos de defectos sugeridos por la AI. Aparecen cortos en la IU, pero internamente cada uno se mapea a una descripción semántica más rica que ayuda al modelo a producir resultados precisos. Solo agregue un defecto personalizado cuando su objetivo no esté cubierto por las sugerencias.

Capturar desde imagen (defectos de referencia)

Una de las funciones más potentes. Use Explorar y capturar para seleccionar una imagen cargada, marcar un área de defecto real y guardarla como una plantilla de referencia reutilizable. Esto le permite transferir un defecto real de una imagen a otras imágenes.

• El nombrado es crítico. El recorte incluye tanto el defecto como el fondo circundante. La AI usa su nombre para entender qué parte es el defecto real. "Pin doblado en conector" le da al modelo un ancla semántica, mientras que "defecto" lo deja adivinando.
• Escenarios de transferencia: La misma pieza en una posición diferente, piezas similares en la misma línea, o incluso diferentes líneas de manufactura cuando el concepto de defecto aún tiene sentido.
• Deslizadores de Severidad, Rotación y Tamaño (solo defectos de referencia): Sin variación, cada defecto transferido sería una copia exacta. La rotación cambia el ángulo y la orientación. El tamaño controla la cobertura espacial. La severidad controla qué tan prominente visualmente aparece el defecto.

Control de severidad

El deslizador de severidad controla qué tan visualmente prominente aparece el defecto. El valor predeterminado es intencionalmente sutil porque la mayoría de los defectos reales de manufactura son sutiles. Incluso al 50%, los defectos permanecen bastante tenues. Al 1%, los defectos son casi invisibles para los humanos, pero las cámaras de visión OV aún pueden detectarlos. Esta es una de las ventajas clave de la visión por máquina: la cámara nunca se cansa y puede detectar patrones por debajo del umbral de la percepción humana.

Modo de Variaciones de Estilo

Ubicado junto al botón Cambiar Imagen. Después de subir una imagen, la IA analiza el tipo de pieza y sugiere modificaciones de estilo comunes en la manufactura, como cambiar un acabado metálico de cepillado a pulido, cambiar el color del plástico o alterar el tipo de recubrimiento. También puede agregar sus propias variaciones de estilo personalizadas.

Dos secuencias válidas:

• Primero reestilizar, luego agregar defectos. Útil para generar datos de entrenamiento para una nueva línea de productos o combinación de colores antes de que exista físicamente.
• Primero agregar defectos, luego reestilizar. Vea cómo se ve el mismo defecto en variantes de material, acabado y color.

La geometría, orientación, disposición y composición de la pieza permanecen idénticas. Solo cambia el atributo de estilo objetivo. Esto es especialmente valioso porque el contexto del defecto se mantiene estable entre variantes, por lo que su modelo aprende a detectar el defecto en sí en lugar de una combinación específica de defecto más apariencia de superficie.

Límites de regiones

• Hasta 9 regiones de defectos normales (integradas o personalizadas basadas en texto)
• Hasta 4 defectos de transferencia por imagen de referencia
• Menos regiones generalmente producen resultados más limpios. Comience con una región precisa, verifique la calidad y luego agregue más de forma incremental.

Cola y rendimiento

El Studio ejecuta hasta 3 generaciones en paralelo. Las solicitudes adicionales se ponen en cola automáticamente y se ejecutan a medida que las ranuras quedan disponibles. Use ráfagas de 3 ejecuciones para una comparación rápida A/B/C: envíe la misma configuración tres veces, compare los resultados lado a lado y elija el mejor resultado. Para volumen, encole 10 o más trabajos y déjelos procesar mientras continúa con otro trabajo.

Comparar, Biblioteca y Descargas

• Comparar: Alterne entre la imagen base y la imagen generada. Para defectos sutiles, el cambio rápido tipo parpadeo funciona mejor. El sistema visual humano detecta el cambio mediante el movimiento mucho mejor que mediante la comparación estática lado a lado.
• Biblioteca de imágenes: La bandeja inferior proporciona una tira desplazable para una exploración visual rápida. La vista expandida agrega gestión completa del conjunto de datos: búsqueda, ordenamiento, selección múltiple, descarga de imágenes individuales, creación de archivos ZIP para pipelines de entrenamiento y eliminación.
• Persistencia de anotaciones: Cuando cambia entre imágenes, todas las anotaciones se preservan y restauran automáticamente.

Flujo de trabajo recomendado

1. Suba una imagen base limpia con buena iluminación, enfoque adecuado y mínimo desorden de fondo.
2. Comience con defectos sugeridos por la IA. Están calibrados para su tipo de pieza.
3. Coloque una región precisa y ajustada y genere primero. Las ejecuciones de una sola región son la línea base más confiable.
4. Use Comparar agresivamente después de cada generación. Para defectos sutiles, la alternancia rápida hace que las diferencias diminutas resalten visualmente.
5. Ajuste la severidad, la precisión de la región y la redacción según lo que observe. Repita hasta que la calidad se estabilice, luego escale a múltiples regiones y volumen en cola.

Comience con datos reales, acelere con datos sintéticos

El mejor enfoque: entrene primero con sus 3-5 imágenes reales iniciales, identifique dónde la IA tiene dificultades y luego use Defect Studio para generar ejemplos sintéticos dirigidos para esos modos de falla específicos. Los datos reales enseñan la línea base; los datos sintéticos llenan los vacíos.

Los datos sintéticos complementan los datos reales, no los reemplazan

Las imágenes de Defect Studio son poderosas para llenar vacíos en su conjunto de entrenamiento, pero nunca deben ser su única fuente de datos de entrenamiento. Siempre valide el rendimiento del modelo con imágenes reales de producción.

Véalo en acción

Dónde encaja en el flujo de trabajo: Utilizará Defect Studio durante el entrenamiento de las herramientas de AI en Paso 3 del editor de recetas, para crear datos de entrenamiento más rápidamente.

Ver también

• Sparky, la otra herramienta agéntica
• Herramientas de inspección