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您想了解什麼？

檢查設定嚮導（如何配置 ROI）

本指南將向您展示如何為檢測建立和配置 Regions of Interest (ROIs)。ROIs 是相機在零件上要檢查缺陷、特徵或質量問題的特定區域。

使用本指南的時機： 在完成相機成像和模板影象設定後，但在訓練 AI 模型之前。這裡是告訴相機要檢查哪些區域的具體位置。

什麼是 ROI？​

ROIs (Regions of Interest) 是您在影象上繪製的框或形狀，用於標記：

  • 可能出現缺陷的區域
  • 想要檢查的特徵（劃痕、凹陷、缺失部件）
  • 需要檢查的具體元件
  • 零件上的質量檢查點

將 ROI 視作： 在檢測過程中讓相機“檢視”的區域周圍繪製的方框。

先決條件​

  • 相機成像已配置並對焦
  • 已捕獲模板影象（如使用對準）
  • 訪問 Recipe Editor
  • 已定位待檢測的樣品部件

第 1 步：進入檢測設定​

1.1 導航至檢測設定​

  1. 開啟您的 配方編輯器
  2. 在左側選單中點選 “檢測設定”
  3. 您將看到相機的實時檢視或模板影象

您將看到的內容： 部件預覽以及用於在檢測區域周圍繪製 ROI 的工具。

第 2 步：建立您的首個 ROI​

2.1 新增一個 ROI​

  1. 點選 “+ Add ROI” 或 “+ Rectangle” 按鈕
  2. 在影象上點選並拖動，在要檢查的區域周圍建立一個框
  3. 釋放 以建立 ROI

2.2 定位您的 ROI​

  1. 拖動 ROI 將其放置在要檢查的特徵之上
  2. 拖動角點 精確調整 ROI 的大小以適配檢測區域
  3. 確保 ROI 覆蓋缺陷可能出現的整個區域

ROI 尺寸提示：

  • 覆蓋問題可能出現的全區域
  • 不要設得太大——聚焦於特徵
  • 在特徵周圍留出一定邊距，以適應部件變差

第 3 步：配置 ROI 設定​

3.1 給 ROI 命名​

  1. 點選 ROI 以選擇
  2. 輸入描述性名稱，如 "Weld_Check" 或 "Surface_Scratch"
  3. 使用清晰的名稱，描述您正在檢查的內容

3.2 ROI 型別（自動）​

ROI 型別由您的配方自動確定：

  • Classification Recipe：ROI 將用於透過/不透過的判定
  • Segmentation Recipe：ROI 將用於測量和分析特徵
備註

您無需設定 ROI 型別——它會自動與您的配方型別匹配。

第 4 步：新增多個 ROI​

4.1 建立額外的 ROI​

  1. 為每個新的檢測區域點選 “+ Add ROI”
  2. 將每個 ROI 定位在部件的不同特徵上
  3. 給每個 ROI 賦予唯一且描述性的名稱

4.2 組織您的 ROIs​

焊接件的示例 ROI 設定：

  • ROI 1： "Weld_Quality"（檢查焊縫外觀）
  • ROI 2： "Surface_Finish"（檢查劃痕）
  • ROI 3： "Hole_Present"（驗證孔是否存在）

4.3 ROI 的最佳實踐​

  • 每個要檢查的特徵一個 ROI
  • 對於相似特徵保持一致的尺寸
  • 命名清晰，便於識別
  • 儘量避免 ROI 重疊

第 5 步：測試 ROI 覆蓋範圍​

5.1 檢查 ROI 定位​

  1. 如有可能，請稍微移動部件
  2. 驗證 ROI 仍覆蓋檢測區域
  3. 如有需要，調整 ROI 大小以應對部件變差

5.2 使用不同部件進行測試​

  1. 如有可用，請嘗試不同的部件樣本
  2. 檢查 ROI 是否覆蓋所有部件上的相同特徵
  3. 如遺漏重要區域，請調整 ROI 大小

第 6 步：儲存並驗證​

6.1 儲存 ROI 設定​

  1. 點選 "Save" 以儲存 ROI 配置
  2. 驗證所有 ROI 的名稱和定位是否正確
  3. 檢查 ROI 型別是否與您的檢測目標相符

6.2 回顧設定​

快速清單：

  • ✅ 所有檢測區域都設定了 ROI
  • ✅ ROI 的尺寸和位置正確
  • ✅ ROI 名稱清晰且描述性強
  • ✅ ROI 與您的配方型別（classification/segmentation）相符
  • ✅ 覆蓋部件變異和定位

常見 ROI 模式​

單特徵檢查​

  • 一個 ROI 覆蓋主要檢測區域
  • 簡單的透過/不透過分類
  • 示例：檢查是否存在標籤

多特徵檢查​

  • 若干 ROI 對不同特徵
  • 每個 ROI 檢查一個特定區域
  • 示例：檢查焊接質量、表面處理和孔的存在

區域覆蓋檢查​

  • 較大 ROI 覆蓋整個檢測表面
  • Segmentation 用於測量缺陷覆蓋度
  • 示例：測量表面上總劃痕面積

排錯：ROI 設定​

ROI 太小​

問題：邊緣缺陷遺漏

解決方案：增大 ROI 大小以覆蓋完整特徵區域

ROI 太大​

問題：包含不需要的背景區域

解決方案：縮小 ROI 大小以聚焦於具體特徵

ROI 未對齊​

問題：某些部件上未覆蓋特徵

解決方案：使用 aligner 工具或增大 ROI 大小以適應部件變差

ROI 太多​

問題：設定複雜，處理速度慢

解決方案：將相似特徵合併為更少但更大的 ROI

成功！您的 ROIs 已配置就緒​

您的檢測設定現在具備：

✅ ROI 已定位 至所有檢測區域

✅ 命名清晰，便於識別

✅ 尺寸合適，可捕捉缺陷和特徵

✅ 型別恰當，符合您的檢測目標

✅ 覆蓋範圍，覆蓋部件變異和定位

下一步​

配置完成 ROI 後：

  1. Navigate to Label & Train 以教 AI 要尋找的內容
  2. Capture training images，展示良好與不良示例
  3. Label your ROIs，使用正確的分類進行標註
  4. Train your AI model，使用您定義的 ROI 區域進行訓練
  5. Test the inspection，使用新部件進行測試以驗證效能

快速參考​

ROI 建立步驟​

  1. Add ROI → 點選 "+ Add ROI"
  2. Position → 拖動到正確位置
  3. Size → 拖動角點以適配特徵
  4. Name → 輸入描述性名稱
  5. Save → 儲存配置

ROI 命名示例​

  • 好名稱： "Weld_Check"、"Surface_Scratch"、"Hole_Present"
  • 不良名稱： "ROI1"、"Area"、"Check"

🔗 參閱​