Defect Creator Studio

Problema que resuelve: Necesita datos de entrenamiento para defectos raros, pero esperar a que ocurran de forma natural toma semanas o meses.

Qué hace: Genera imágenes de defectos sintéticos fotorrealistas a partir de una sola imagen buena y una descripción en inglés sencillo. Suba una pieza buena, marque dónde debe aparecer el defecto, descríbalo ("hairline crack along the weld seam"), y obtenga docenas de imágenes de entrenamiento realistas en segundos.

Cómo empezar

1. Suba una imagen limpia y bien iluminada de su pieza. Arrastre y suelte sobre el lienzo, o haga clic en Examinar archivos. La herramienta admite resoluciones de hasta 8K, y todas las imágenes se almacenan localmente en su navegador.
2. Elija su objetivo de cámara. Cambie entre OV10i/OV20i (1408 x 1080, relación de aspecto 4:3) y OV80i (3840 x 2160, 16:9). Estos coinciden con la salida real del sensor de las cámaras OV. Si su imagen es más grande, la herramienta la reduce automáticamente. Si la relación de aspecto no coincide, una superposición de recorte le permite elegir qué porción conservar.
3. Seleccione un tipo de defecto. Después de la carga, la IA analiza el material, la forma y el acabado de la superficie de su pieza, y luego sugiere tipos de defectos relevantes. Están disponibles 16 tipos de defectos integrados: Scratch, Dent, Chip, Stain, Crack, Corrosion, Porosity, Weld Defect, Discoloration, Burr, Delamination, Warping, Contamination, Missing Material, Inclusion y Oxidation. También puede añadir Defectos Personalizados con sus propias descripciones.
4. Marque la región del defecto. Utilice las herramientas de anotación para dibujar con precisión dónde debe aparecer el defecto en la imagen.
5. Generar. Haga clic en el botón morado Generar. La IA crea un defecto fotorrealista dentro de la región marcada.

Herramientas de anotación

La barra de herramientas izquierda ofrece siete herramientas para una colocación precisa del defecto:

Atajo	Herramienta	Ideal para
C	Marcador Circular	Defectos redondos o puntuales como pozos, burbujas y decoloración localizada
M	Selección Rectangular	Patrones en bandas como arañazos a lo largo de un borde o deformación a nivel de panel
L	Lazo	Formas irregulares u orgánicas como grietas, derrames, patrones de fractura complejos
G	Mover/Cambiar tamaño	Reposicionar y cambiar el tamaño de las anotaciones tras dibujarlas
E	Borrador	Eliminación de anotaciones
H	Pan	Navegación por la imagen (también disponible temporalmente manteniendo presionado Espacio)
Z	Zoom	Ampliación de hasta 800% para precisión a nivel de píxel

Atajos de teclado adicionales: Ctrl+Z para deshacer, Ctrl+Shift+Z para rehacer, Del para eliminar la última anotación.

Barra de anotación

Panel de tipo de defecto con selector de cámara y botón Generar

Las regiones ajustadas producen mejores resultados

Trate cada anotación como una ventana de instrucción precisa. La IA genera defectos únicamente dentro de su selección. Si su región está ajustada alrededor de la zona de defecto prevista, el modelo puede enfocarse con precisión. Las regiones sueltas que incluyen fondo no relacionado pueden hacer que el modelo propague la influencia del defecto a una área adicional.

Descripciones efectivas de defectos

La IA interpreta el nombre de su defecto como una instrucción en lenguaje natural. La especificidad es importante.

Calidad	Ejemplo	Por qué
Bueno	"Rasguños horizontales ligeros y transparentes en plástico brillante"	Incluye morfología, dirección, tipo de superficie y comportamiento visual
Bueno	"Grieta radial fina cerca de la esquina moldeada"	Específico respecto a la forma, la ubicación y el contexto del material
Malo	"rasguño"	Demasiado vago para que el modelo produzca algo útil
Malo	"daño"	Sin morfología, sin contexto de la superficie

Comience con los tipos de defectos sugeridos por la IA primero. Aparecen breves en la interfaz de usuario, pero internamente cada uno se vincula a una descripción semántica más rica que ayuda al modelo a producir resultados precisos. Solo agregue un defecto personalizado cuando su objetivo no esté cubierto por las sugerencias.

Captura desde imagen (defectos de referencia)

Una de las características más potentes. Use Browse & Capture para seleccionar una imagen cargada, marcar una área de defecto real y guardarla como una plantilla de referencia reutilizable. Esto le permite transferir un defecto real de una imagen a otras imágenes.

• El nombre es crítico. El recorte incluye tanto el defecto como el fondo circundante. La IA usa su nombre para entender qué parte es el defecto real. "'Bent pin on connector'" le da al modelo un ancla semántica, mientras que "'defect'" lo deja adivinar.
• Escenarios de transferencia: La misma pieza en una posición diferente, piezas similares en la misma línea, o incluso diferentes líneas de fabricación cuando el concepto de defecto tiene sentido (p. ej., un rasguño en una carcasa plástica se transfiere bien a otra carcasa plástica).
• Deslizadores de severidad, rotación y tamaño (solo defectos de referencia): Sin variación, cada defecto transferido sería una copia exacta. La rotación cambia el ángulo y la orientación. El tamaño controla la cobertura espacial. La severidad controla cuán prominente visualmente es el defecto.

Control de severidad

El deslizador de severidad controla cuán prominente visualmente es el defecto. El valor por defecto es intencionadamente sutil porque la mayoría de los defectos de fabricación reales son sutiles. Incluso al 50%, los defectos siguen siendo bastante tenues. Al 1%, los defectos son casi invisibles para los humanos, pero las cámaras OV vision aún pueden detectarlos. Esta es una de las ventajas clave de la visión por máquina: la cámara nunca se cansa y puede detectar patrones por debajo del umbral de la percepción humana.

Modo Variaciones de Estilo

Ubicado junto al botón Cambiar Imagen. Después de subir una imagen, la IA analiza el tipo de pieza y sugiere modificaciones de estilo comunes en la manufactura, como cambiar el acabado metálico de cepillado a pulido, cambiar el color del plástico o modificar el tipo de recubrimiento. También puede agregar sus propias variaciones de estilo personalizadas.

Dos secuencias válidas:

• Restyle primero, luego agrega defectos. Útil para generar datos de entrenamiento para una nueva línea de productos o esquema de colores antes de que exista físicamente.
• Add defects first, then restyle. Vea cómo el mismo defecto se ve a través de variantes de material, acabado y color.

La geometría de la pieza, la orientación, el diseño y la composición permanecen idénticos. Solo cambia el atributo de estilo objetivo. Esto es especialmente valioso porque el contexto del defecto (ubicación, forma, severidad) permanece estable entre variantes, de modo que su modelo aprende a detectar el defecto en sí, en lugar de una combinación específica de defecto más la apariencia de la superficie.

Límites de regiones

• Hasta 9 regiones de defecto normales (integradas o personalizadas basadas en texto)
• Hasta 4 defectos de transferencia de imágenes de referencia
• Un menor número de regiones, por lo general, genera resultados más limpios. Comience con una región precisa y verifique la calidad, luego agregue más de forma incremental.

Cola y rendimiento

The Studio runs up to 3 generations in parallel. Additional requests queue automatically and execute as slots become available. Use 3-run bursts for rapid A/B/C comparison: submit the same configuration three times, compare results side by side, and pick the best output. For volume, queue 10 or more jobs and let them process while you continue other work.

• El Studio ejecuta hasta 3 generaciones en paralelo. Las solicitudes adicionales se encolan automáticamente y se procesan a medida que hay ranuras disponibles. Utilice ráfagas de 3 ejecuciones para una rápida comparación A/B/C: envíe la misma configuración tres veces, compare los resultados lado a lado y seleccione la mejor salida. Para volúmenes, encole 10 o más trabajos y déjelos procesar mientras continúa con otras tareas.

Comparar, Biblioteca y Descargas

• Compare: Alternar entre la línea base y la imagen generada. Para defectos sutiles, funciona mejor una conmutación rápida estilo parpadeo. El sistema visual humano detecta el cambio a través del movimiento mucho mejor que mediante una comparación estática lado a lado.
• Biblioteca de Imágenes: La bandeja inferior ofrece una tira de imágenes desplazable para un escaneo visual rápido. La vista ampliada añade gestión completa del conjunto de datos: búsqueda, clasificación, selección múltiple (Ctrl/Shift-click), descarga de imágenes individuales, creación de archivos ZIP para pipelines de entrenamiento y eliminación.
• Persistencia de anotaciones: Al cambiar entre imágenes, todas las anotaciones se conservan y se restauran automáticamente. Navegue fuera para revisar otra imagen, luego vuelva para encontrar todas sus regiones exactamente donde las dejó.

Flujo de trabajo recomendado

1. Cargue una imagen base limpia y asegúrese de que encaje en el encuadre de OV10i (1408 x 1080). Buena iluminación, enfoque adecuado y mínimo desorden de fondo ayudan.
2. Comience con defectos sugeridos por IA. Están calibrados para su tipo de pieza. Solo agregue nombres personalizados cuando su defecto objetivo falte.
3. Coloque una región precisa y estrecha y genere la primera versión. Las ejecuciones de una región única son la base más confiable.
4. Use Compare de forma agresiva tras cada generación. Para defectos sutiles, el cambio rápido hace que incluso diferencias mínimas se destaquen visualmente.
5. Ajuste la severidad, la restricción de la región y la redacción en función de lo que vea. Repita hasta que la calidad se estabilice, luego escale a múltiples regiones y a un volumen en cola.

Empiece con datos reales, acelere con sintéticos

El mejor enfoque: entrene con sus 3–5 imágenes reales iniciales primero, identifique dónde la IA tiene dificultades, luego use Defect Studio para generar ejemplos sintéticos dirigidos a esos modos de fallo específicos. Los datos reales establecen la línea base; los datos sintéticos llenan las lagunas.

Los datos sintéticos complementan a los datos reales, no los reemplazan

Las imágenes de Defect Studio son poderosas para llenar lagunas en su conjunto de entrenamiento, pero nunca deben ser su única fuente de datos de entrenamiento. Siempre valide el rendimiento del modelo con imágenes reales de producción.

Véalo en acción

Dónde encaja en el flujo de trabajo: Utilizará Defect Studio durante Step 4: Train Your AI Model para acelerar la creación de datos de entrenamiento.