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KI-GESTÜTZTE DOKUMENTATION

Was möchten Sie wissen?

Classifier läuft nicht

OV10i Hinweis

Der OV10i unterstützt ausschließlich Klassifikationsmodelle. Die auf dieser Seite erwähnten Segmentierungsfunktionen sind auf den Kameras OV20i und OV80i verfügbar.

Diese Seite hilft bei der Diagnose und Behebung von Problemen, bei denen das Klassifikationsmodell des OV10i während der Inspektion nicht aktiviert wird oder keine Ergebnisse liefert.

tipp

Im Klassifikationsmodus wird das Bild nach Eingang eines Triggers (über Hardware oder im kontinuierlichen Modus) automatisch erfasst, und das Ergebnis wird auf dem HMI angezeigt – sofern der Classifier korrekt arbeitet.

Häufige Symptome​

  • Bild wird erfasst, aber es erscheint kein Klassifikationsergebnis auf dem HMI
  • Der Classifier-Tab zeigt „Not Trained" oder „Needs Training" an
  • UI bleibt bei „Training…" hängen oder der Classifier wird nie fertig
  • Ergebnisbereich auf dem HMI bleibt leer oder zeigt „No classification"
  • Es erscheinen nur Bilder, aber keine Labels, Farben oder Klassen-Scores

Schritt-für-Schritt-Fehlerbehebung​

1. Aktives Rezept überprüfen​

  • Navigieren Sie zu All Recipes
  • Stellen Sie sicher, dass Ihr Klassifikationsrezept als 🟢 Active markiert ist
  • Es kann jeweils nur ein Rezept aktiv sein

2. Classifier-Konfiguration prüfen​

  • Öffnen Sie den Recipe Editor → Regions of Interest (ROIs)
  • Bestätigen Sie:
    • Mindestens eine ROI ist definiert
    • Der ROI ist ein Classifier-Block hinzugefügt
    • Es erscheinen keine Fehler oder Warnungen in der ROI-Konfiguration

3. Trainingsdaten überprüfen​

  • Gehen Sie zum Classifier-Tab der ROI
  • Bestätigen Sie:
    • Es wurden Bilder für mindestens zwei Klassen hochgeladen und gelabelt
    • Die Schaltfläche Train wurde angeklickt und der Vorgang abgeschlossen
    • Status zeigt „Trained", nicht „Needs Training" oder „Not Ready"
  • Wenn im Fast Mode trainiert wurde, kann die Genauigkeit gering sein; trainieren Sie für den Produktivbetrieb im Accurate Mode neu

4. Manuelle Testaufnahme durchführen​

  1. Verwenden Sie den kontinuierlichen Modus oder senden Sie einen Hardware-Trigger
  2. Bestätigen Sie:
    • Bild wird erfasst
    • Classifier-Ergebnis erscheint (pass/fail, good/bad, Klassenname)

Wenn nach der Aufnahme keine Ausgabe erfolgt → ist das Modell möglicherweise nicht trainiert oder konnte nicht geladen werden.

5. Kamera neu starten​

Wenn alles korrekt konfiguriert zu sein scheint, der Classifier aber dennoch nicht reagiert:

  1. Schalten Sie die Kamera über den Schalter aus und wieder ein oder trennen Sie die Stromversorgung kurz
  2. Warten Sie 20–30 Sekunden, bis der Bootvorgang abgeschlossen ist
  3. Öffnen Sie das HMI und testen Sie mit einem neuen Trigger

Durch den Neustart der Kamera werden das Modell und die Classifier-Runtime neu geladen.

6. Logs überprüfen​

  • Besuchen Sie logs.overview.ai
  • Laden Sie das Log-Bundle für die interne Analyse hoch
  • So lassen sich der Startstatus des Classifiers und das Laufzeitverhalten überprüfen

Referenz zur Classifier-Architektur​

Klassifikationsmodelle: „Cats vs. Dogs"-Ansatz​

  • Optimal, wenn jede ROI bzw. jedes Bild eine einzelne, diskrete Klasse enthält
  • Verwenden Sie Fast Mode zum Testen, Accurate Mode für den Produktivbetrieb
  • Typische Anwendungsfälle:
    • Erkennung loser Schrauben
    • Wellenausrichtung
    • Vorhandensein von Fett
    • Zustand von Kühlerlamellen
tipp

Verwenden Sie Klassifikation, wenn Sie die Frage beantworten möchten: „Welche dieser Optionen sieht dies am ähnlichsten?"

Segmentierungsmodelle: „Where's Waldo?"-Ansatz​

  • Verwenden Sie diese, wenn:
    • Defekte in Größe und Form variieren
    • Sie exakte Defektbereiche lokalisieren müssen
    • Geschwindigkeit entscheidend ist (kürzere Zykluszeit)
  • Typische Anwendungsfälle:
    • Oberflächenkratzer
    • Schaumabdeckung
    • Spalterkennung
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Verwenden Sie Segmentierung, wenn Sie die Frage beantworten möchten: „Wo befindet sich das Problem?"

Abschluss-Checkliste​

PunktErforderlich für Classifier-Betrieb
Aktives Rezept ausgewählt✅
Mindestens eine ROI definiert✅
ROI enthält Classifier-Block✅
Status des trainierten Modells: „Trained"✅
Aufnahme-Trigger funktionieren✅
Hilfe bei der Diagnose benötigt?

Fragen Sie den AI Expert Helper – er führt Sie rund um die Uhr Schritt für Schritt durch Classifier-Probleme.

🔗 Siehe auch​