DOCUMENTACIÓN CON IA
¿Qué desea saber?
Clasificador no se está ejecutando
Esta página ayuda a diagnosticar y resolver problemas en los que el modelo de clasificación del OV10i no se activa o no devuelve resultados durante la inspección.
En modo de clasificación, una vez que se recibe un disparo (vía hardware o modo continuo), la imagen se captura automáticamente y el resultado se muestra en la HMI — si el clasificador está funcionando correctamente.
Síntomas comunes
- La imagen se captura, pero no aparece ningún resultado de clasificación en la HMI
- La pestaña de Clasificador muestra “Not Trained” o “Needs Training”
- La interfaz se queda atascada en “Training…” o el clasificador nunca termina
- El área de resultados en la HMI permanece en blanco o muestra “No classification”
- Solo aparecen imágenes, pero no etiquetas, colores ni puntuaciones de clase
Solución de problemas paso a paso
1. Confirmar que la Receta está activa
- Navegue a All Recipes
- Asegúrese de que su receta de clasificación esté marcada como 🟢 Activa
- Solo puede haber una receta activa a la vez
2. Verificar la configuración del Clasificador
- Abra el Editor de Recetas → Regiones de Interés (ROI)
- Confirme que:
- Al menos una ROI está definida
- La ROI tiene agregado un bloque de clasificador
- No aparezcan errores o advertencias en la configuración de la ROI
3. Verificar los datos de entrenamiento
- Vaya a la pestaña Clasificador para la ROI
- Confirme:
- Las imágenes han sido cargadas y etiquetadas para al menos dos clases
- El botón Entrenar ha sido pulsado y completado
- El estado dice “Entrenado”, no “Necesita Entrenamiento” ni “No Listo”
- Si se entrena en Modo Rápido, la precisión puede ser baja; entrene de nuevo en Modo Preciso para producción
4. Realizar una captura de prueba manual
- Use el modo continuo o envíe un disparador de hardware
- Confirme:
- La imagen es capturada
- El resultado del clasificador aparece (aprobado/reprobado, bueno/malo, nombre de clase)
Si no hay salida después de la captura → el modelo puede no estar entrenado o haber fallado al cargarse.
5. Reiniciar la Cámara
Si todo parece configurado correctamente pero el clasificador aún no responde:
- Ciclo de alimentación de la cámara mediante el interruptor o desconectar y volver a conectar la alimentación
- Espere 20–30 segundos para que inicie el equipo
- Abra la HMI y pruebe con un nuevo disparo
Reiniciar la cámara recarga el modelo y el tiempo de ejecución del clasificador desde cero.
6. Revisar los registros (logs)
- Visite logs.overview.ai
- Suba el paquete de registros para análisis interno
- Úselo para verificar el estado de inicio del clasificador y el comportamiento en tiempo de ejecución
Referencia de Arquitectura del Clasificador
Modelos de Clasificación: Enfoque “Gatos vs. Perros”
- Es mejor cuando cada ROI/imagen tiene una única clase discreta
- Use Modo Rápido para pruebas, Modo Preciso para producción
- Casos de uso comunes:
- Detención de tornillos sueltos
- Alineación de eje
- Presencia de grasa
- Condición de pines del radiador
Use clasificación cuando esté respondiendo: “¿A cuál de estas opciones se parece esto?”
Modelos de Segmentación: Enfoque “¿Dónde está Waldo?”
- Use cuando:
- Los defectos varían en tamaño y forma
- Necesita localizar las regiones exactas del defecto
- La velocidad es crítica (ciclo más rápido)
- Casos de uso comunes:
- Rayaduras superficiales
- Cobertura de espuma
- Detención de huecos
Use segmentación cuando esté respondiendo: “¿Dónde está el problema?”
Checklist final
| Elemento | Requisito para que el Clasificador funcione |
|---|---|
| Receta activa seleccionada | ✅ |
| Al menos una ROI definida | ✅ |
| ROI incluye bloque de clasificador | ✅ |
| Estado del modelo entrenado: “Entrenado” | ✅ |
| Disparadores de captura funcionando | ✅ |