KI-GESTÜTZTE DOKUMENTATION
Was möchten Sie wissen?
Bibliothek & Bildverwaltung
Diese Seite erläutert das Bibliothekssystem des OV80i, das alle aufgenommenen Bilder auf der SSD der Kamera für Zwecke des Modelltrainings und der Analyse speichert und verwaltet.
Was ist die Bibliothek?
Die Bibliothek enthält alle Bilder, die auf der SSD der Kamera gespeichert sind. Diese Bilder werden für das Modelltraining verwendet und umfassen sowohl erfolgreiche als auch nicht erfolgreiche Beispiele. Sie ermöglichen es, der Kamera beizubringen, verschiedene Objekte, Szenen und Umgebungen zu erkennen und voneinander zu unterscheiden. Durch die Bereitstellung eines breiten Spektrums an Bildern kann die Kamera lernen, Objekte mit höherer Genauigkeit und Effizienz zu identifizieren und zu klassifizieren.
Bild-Metadaten & Kontext
Jedes Bild in der Bibliothek behält seine zugehörigen Metadaten (Datum und Uhrzeit der Aufnahme, verwendete Kameraeinstellungen sowie GPS-Koordinaten des Aufnahmeorts). Diese Metadaten liefern wertvolle Informationen, die zum Verständnis des Bildkontexts beitragen und die Verfeinerung der Erkennungsfähigkeiten der Kamera unterstützen.
Verfügbare Metadaten:
- Datum und Uhrzeit – Zeitpunkt der Bildaufnahme
- Kameraeinstellungen – während der Aufnahme verwendete Konfiguration
- GPS-Koordinaten – Ort der Bildaufnahme
- Inspektionsergebnisse – Pass/Fail-Ergebnisse
- Labels – Klassifizierungsdaten
Anzeigen von Bilddetails
Scrollen Sie auf der rechten Seite nach unten, um die Metadaten und Ergebnisse eines Bildes anzuzeigen. Sie können das Bild auch Download, Download (with labels), Copy Link verwenden oder Capture Notes hinzufügen/bearbeiten.
Ein violettes Symbol wird in der unteren rechten Ecke einer Miniaturansicht angezeigt, wenn das Bild als Teil eines Trainingssatzes für ein Recipe verwendet wurde.
Such- und Filteroptionen
Verwenden Sie die Such- und Filteroptionen am oberen Rand der Seite, um Bilder zu filtern nach:
Filterkategorien:
- Capture # – spezifische Aufnahmesequenznummer
- Trigger ID – Kennung des auslösenden Ereignisses
- Datum- und Zeitbereich (Captured Between) – zeitbasierte Filterung
- Notes – Aufnahmenotizen
- Recipe – Bilder aus bestimmten Recipes
- Result (Pass/Fail) – ergebnisbasierte Filterung
- Inspection Type – Klassifizierungs- oder Segmentierungsergebnisse
- Inspection Region – spezifische ROI-Bereiche
Verwenden Sie die Voreinstellungen, um schnell Bilder zu filtern, die in den letzten 5 Minuten, 30 Minuten, 1 Stunde, 12 Stunden oder 1 Tag aufgenommen wurden.
Suchablauf:
- Wählen Sie die gewünschten Filterkriterien aus
- Legen Sie bei Bedarf Datums-/Zeitbereiche fest
- Klicken Sie auf Search, um passende Bilder anzuzeigen
- Verwenden Sie die Option Sort By, um die Anzeigereihenfolge zu ändern (standardmäßig neueste zuerst)
Diese Funktion ermöglicht es Ihnen, etwaige Probleme während des Inspektionsprozesses leicht zu identifizieren und den Gesamtprozess zu optimieren.
Seitennavigation
Verwenden Sie die Navigationswerkzeuge, um auszuwählen, welche Seite angezeigt werden soll, wie viele Miniaturansichten pro Seite dargestellt werden, oder geben Sie eine Seitenzahl im Feld „Go to" ein und drücken Sie die Eingabetaste.
Navigationsoptionen:
- Seitenauswahl-Steuerelemente
- Einstellung für Miniaturansichten pro Seite
- Direkte Eingabe der Seitenzahl
- Sprung zu einer bestimmten Seite
Bulk-Operationen: Download, Löschen und zum Trainset hinzufügen
Sobald Sie alle Bilder sortiert haben, können Sie diese mit ihren jeweiligen Miniaturansichten auf dem Bildschirm anzeigen. Jedes Bild ist mit dem vorhergesagten Ergebnis gekennzeichnet, das ihm basierend auf dem aufgenommenen Bild zugeordnet wurde. Dies hilft Ihnen, projektrelevante Bilder schnell zu identifizieren.
Auswahl & Verwaltung:
- Mehrfachauswahl: Wählen Sie mehrere Bilder gleichzeitig über die Mehrfachauswahlfunktion aus
- Schnelle Identifikation: Bilder sind mit vorhergesagten Ergebnissen gekennzeichnet, um die Relevanz leicht beurteilen zu können
- Effizienter Workflow: Sparen Sie Zeit durch gleichzeitige Auswahl mehrerer Bilder
Verfügbare Aktionen:
- Add to Trainset: Fügen Sie ausgewählte Bilder dem Trainset des aktiven Recipes für das Modell-Retraining hinzu
- Download: Bilder einzeln oder in großer Menge herunterladen
- Download With Labels: Bilder mit Klassifizierungs-/Annotationsdaten exportieren
- Delete: Unerwünschte Bilder aus der Bibliothek entfernen
Vorteile: Nachdem Sie die relevanten Bilder identifiziert haben, können Sie mit der Mehrfachauswahlfunktion mehrere Bilder gleichzeitig auswählen. Dies spart Ihnen Zeit und Aufwand gegenüber der einzelnen Auswahl jedes Bildes. Sobald Sie die Bilder ausgewählt haben, können Sie sie dem Trainset des aktiven Recipes hinzufügen. Dies ist besonders im Machine Learning nützlich, da Sie damit die Genauigkeit Ihres Modells durch erneutes Training mit neuen Daten verbessern können. Zusätzlich zum Hinzufügen von Bildern zum Trainset können Sie diese auch per Klick auf die Download-Schaltfläche in großer Menge herunterladen. Dies spart Zeit, wenn Sie die Bilder für andere Zwecke benötigen, etwa zum Erstellen einer Präsentation oder eines Berichts.
Insgesamt ist die Möglichkeit, Bilder visuell zu prüfen und in großer Menge auszuwählen, eine leistungsstarke Funktion, die Ihren Workflow erheblich verbessern und die Genauigkeit Ihrer Modelle steigern kann.