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KI-GESTÜTZTE DOKUMENTATION

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Was ist das OV80i-System?

Diese Seite stellt das OV80i, das fortschrittliche industrielle KI-Bildverarbeitungssystem von Overview.ai, vor und hebt seine Kernfunktionen, technischen Spezifikationen und praktischen Anwendungen in hochpräzisen Fertigungsumgebungen hervor.

Systemübersicht​

Was ist das OV80i?​

Das OV80i ist ein leistungsstarkes industrielles KI-Bildverarbeitungssystem, das für die Echtzeit-Fehlererkennung, -klassifizierung und -inspektion entwickelt wurde. Es ist besonders geeignet für die Erkennung subtiler visueller Defekte wie Mikrokratzer, falsch ausgerichtete Etiketten oder fehlende Komponenten, die herkömmliche Bildverarbeitungssysteme häufig übersehen.

Angetrieben durch KI​

Ausgestattet mit einem hochauflösenden SONY IMX334-Sensor und einem NVIDIA Orin NX-Prozessor führt das OV80i Deep-Learning-Modelle direkt am Edge aus. Es liefert konsistente Ergebnisse mit minimalem Nachtrainingsaufwand, selbst bei unterschiedlichen Teilen und anspruchsvollen Inspektionsaufgaben.

Für den Einsatz in der Fertigung konzipiert​

Das OV80i ist für den zuverlässigen Betrieb unter anspruchsvollen industriellen Bedingungen ausgelegt und verfügt über eine robuste Bauweise, CE/FCC-Zertifizierung sowie Schutzart IP40. Es lässt sich mithilfe industrieller I/O- und Netzwerkstandards problemlos in bestehende Systeme integrieren.

Schnelle Einrichtung​

Eine browserbasierte UI und ein Recipe Builder ermöglichen es Anwendern, ohne Programmierkenntnisse in weniger als einer Stunde von der Installation zur Inspektion zu gelangen.

Technische Spezifikationen​

Bildgebung​

  • Sensor: SONY IMX334 (8,3 MP, 1/1,8", Rolling Shutter, Farbe, 30 fps)
  • Objektiv: Kompatibel mit C-Mount-Objektiven
  • Bildprozessor: Farb-Debayering, Weißabgleich, Schärfe, Helligkeit und Dunkelrauschkorrektur
  • Synchronisation: Free-Run, Hardware- oder Software-Trigger

KI-Rechenleistung​

  • Prozessor: NVIDIA Orin NX
  • CPU: 6-Kern Cortex A78AE (64-Bit ARM)
  • GPU: 1024-Kern Ampere mit 32 Tensor Cores
  • Speicher: 8 GB 128-Bit LPDDR5
  • Speicherplatz: 256 GB NVMe SSD

I/O & Konnektivität​

  • Netzwerk: 1 × Gigabit Ethernet (10/100/1000 Base-T)
  • Digital-I/O: 1 × Trigger-Eingang, 2 × Eingänge, 2 × Ausgänge
  • USB: 1 × USB 3.0 Typ-A, 1 × USB 3.0 Typ-C
  • Display-Ausgang: Keiner

Stromversorgung & Mechanik​

  • Eingangsspannung: 19–24 VDC (Max. 18 W, Typ. 15 W)
  • Abmessungen: 121 × 78 × 49,31 mm
  • Gewicht: ~700 g (1,5 lbs)
  • Betriebstemperatur: 0–45 °C
  • Zertifizierungen: CE, FCC
  • Schutzart: IP40

Wichtigste Vorteile​

  • Hochauflösende KI-Erkennung: Erkennt kontrastarme und unregelmäßige Defekte mithilfe von Deep-Learning-Modellen.
  • Edge-Inferenz: Keine Cloud-Abhängigkeit – die Verarbeitung erfolgt direkt auf dem Gerät.
  • Flexible Integration: Funktioniert mit PLCs, Digital-I/O und gängigen Industrieprotokollen.
  • Skalierbar: Lässt sich einfach in Multi-Kamera-Setups integrieren, um den Inspektionsbereich zu erweitern.
  • Benutzerfreundlich: Inspektionen werden über einen browserbasierten Recipe Builder eingerichtet und verwaltet.

Anwendungsfälle​

Fehlererkennung & Qualitätskontrolle​

  • PCB-Inspektion: Erkennt fehlende oder falsch ausgerichtete Komponenten und Lötprobleme.
  • Kappenklassifizierung: Sortiert nach Form, Farbe oder Druckqualität.
  • Kratzererkennung: Markiert Oberflächenfehler auf reflektierenden oder strukturierten Oberflächen.

Ausrichtung & Positionierung​

  • Pick-&-Place-Führung: Verbessert die Präzision von Robotern bei der Montage.
  • Etikettenausrichtung: Validiert die Ausrichtung und Positionierung von Produktetiketten.

Identifikation & Verifizierung​

  • Barcode-Anwesenheit: Überprüft, ob Barcodes vorhanden und korrekt positioniert sind. Die Kamera erkennt das Vorhandensein, die Position und die Druckqualität von Barcodes, dekodiert oder liest jedoch keine Barcode-Daten. Für das Lesen von Barcodes kann ein dedizierter Barcodeleser über Node-RED integriert werden.

Sortierung & Filterung​

  • Triggerbasierte Sortierung: Aktiviert mechanische Sortierer automatisch auf Grundlage der Inspektionsergebnisse.
  • Edge- & Blob-Filterung: Adressiert spezifische formbasierte Kriterien in Inspektionen.

Daten & Rückverfolgbarkeit​

  • Echtzeit-Logging: Ermöglicht Analysen, Rückverfolgbarkeit und kontinuierliche Verbesserungen in der gesamten Produktion.

Messen & Zählen​

  • Zählen: Erfasst Komponenten und Produkte mit hoher Genauigkeit.
  • Messen: Validiert Produktabmessungen gemäß Spezifikationen.

Systemarchitektur​

Vision-Pipeline​

Von der Bildaufnahme über die KI-Inferenz bis zur Ausgabesteuerung ist die Verarbeitungspipeline des OV80i auf Entscheidungsfindung im Sub-Sekunden-Bereich in dynamischen Produktionsumgebungen optimiert.

Node-RED-Integration​

Die native Node-RED-Unterstützung ermöglicht benutzerdefinierte Workflows und die direkte Integration in industrielle Steuerungssysteme, Datenbanken oder Cloud-Plattformen.

Zugriffskontrolle & Recipe-Verwaltung​

  • Mehrere Benutzerrollen: Definieren Sie die Rollen Engineer, Supervisor und Operator.
  • Recipe-System: Speichern Sie verschiedene Inspektionsmodelle für unterschiedliche Produktlinien einfach ab und wechseln Sie zwischen ihnen.

🔗 Siehe auch​