AI 驅動文件
您想了解什麼？
相機通訊架構
本頁介紹 OV10i 的雙層通訊設計，以及原生工業協議如何與 Node-RED 可擴充套件通訊能力協同工作。
通訊架構概覽
兩層通訊設計
OV10i 採用了精巧的通訊架構，包含兩個不同的層級：
通訊層級：
- 原生工業協議 - 系統級內建通訊（Profinet、Ethernet/IP）
- Node-RED 可擴充套件協議 - 程式專屬的通訊能力（MQTT、Modbus、TCP、HTTP）
通訊範圍與控制
系統級 vs 程式級：
- 系統級協議在所有程式中全域性生效
- 程式級協議對每個具體的檢查工作流程獨立配置
- 配置位置決定通訊範圍和行為
原生工業通訊
內建 PLC 協議
相機系統級配置：
- Profinet 和 Ethernet/IP - 僅在相機系統級別配置的通訊協議
- 直接整合 - 無需額外程式設計或 Node-RED 流程
- 工業標準 - 原生支援主流自動化平臺（Siemens、Allen-Bradley、Mitsubishi、Omron）
- 雙向資料交換 - 觸發命令、狀態反饋、程式控制、檢查結果
主要特性：
- 全域性範圍 - 配置影響所有程式
- 系統設定 - 透過相機系統配置管理，而非 Node-RED
- 即時響應 - 直接的硬體級通訊
- 工業可靠性 - 專為工廠自動化環境設計
Node-RED 可擴充套件通訊
程式級協議靈活性
基於 Node-RED 流程的協議：
- MQTT - 透過 Node-RED 流程實現物聯網訊息傳遞和雲端整合
- Modbus - 透過 Node-RED 節點進行工業裝置通訊
- TCP - 面向專用系統的自定義協議實現
- HTTP - 雙向 Web 服務通訊
程式專屬特性：
- 自定義邏輯 - 每個程式定義自己的通訊工作流程
- 協議選擇 - 根據特定檢查需求選擇合適的協議
- 整合靈活性 - 連線資料庫、雲服務和自定義應用
- 資料處理 - 按需轉換和路由檢查資料
HTTP 通訊的雙重性
入站 HTTP（相機作為伺服器）：
- 開放 API 端點 - 外部系統可遠端觸發檢查
- 程式管理 - 透過 HTTP 請求遠端切換和控制程式
- 系統控制 - 外部應用可控制相機功能
- 實時訪問 - 即時響應外部 HTTP 請求
出站 HTTP（相機作為客戶端）：
- Node-RED HTTP 節點 - 相機主動與外部 Web 服務通訊
- 自定義整合 - 程式專屬的 Web 服務通訊
- 資料釋出 - 將檢查結果傳送到外部系統和資料庫
- 第三方整合 - 連線 MES、ERP 和雲平臺
通訊流架構
系統級與程式級通訊
相機系統通訊：
- 全域性配置 - Profinet/Ethernet/IP 設定適用於整個相機
- 網路基礎 - IP 地址、子網配置影響所有通訊
- 內建協議支援 - 工業整合無需程式設計
- 跨程式一致性 - 無論當前活動的程式如何，通訊行為保持一致
程式專屬通訊：
- 獨特的工作流 - Node-RED 流程對應每個特定程式
- 協議定製 - 不同程式可使用不同的通訊方式
- 應用邏輯 - 通訊行為根據檢查需求定製
- 資料轉換 - 程式專屬的資料處理與路由
通訊響應層級
即時響應層：
- 數字 I/O 訊號 - 硬體級即時響應
- 原生 PLC 協議 - 直接的工業通訊
程式響應層：
- Node-RED 流程 - 自定義邏輯與協議處理
- 資料處理 - 檢查結果的轉換與路由
外部整合層：
- HTTP 端點 - Web 服務整合與外部控制
- 雲通訊 - MQTT 和基於網際網路的協議
整合模式與策略
混合通訊架構
PLC + Node-RED 模式：
- 原生 PLC 用於即時觸發和狀態反饋
- Node-RED 流程 用於資料路由、日誌記錄和高階整合
- 兩全其美 - 兼具工業可靠性與自定義靈活性
HTTP 雙向模式：
- 入站 HTTP 用於外部系統控制和觸發
- 出站 HTTP 用於資料釋出和整合
- 雙向整合 與基於 Web 的系統對接
多協議程式策略：
- 不同程式 使用不同的通訊協議
- 應用專屬 的通訊方式
- 協議選擇 基於整合需求
協議轉換與橋接
Node-RED 作為通訊橋樑：
- 協議轉換 在不同工業系統之間進行
- 資料格式轉換 以實現系統相容
- 通訊路由 在多個外部系統之間進行
- 整合中心 適用於複雜的多系統環境
通訊架構優勢
設計優勢
工業可靠性：
- 原生協議 提供即時、可靠的工業通訊
- 成熟標準 確保與現有自動化系統的相容性
靈活性與可擴充套件性：
- Node-RED 平臺 支援自定義通訊解決方案
- 程式專屬 通訊可根據應用需求進行調整
- 面向未來 的架構支援新協議和新整合
執行效率：
- 多種通訊路徑 提供冗餘和選擇
- 實時能力 滿足高速生產需求
- 自定義資料處理 針對特定應用最佳化資訊流