跳到主要內容

AI 驅動文件

您想了解什麼?

庫與影象管理

OV10i 說明

OV10i 僅支援 classification 模型。本頁提及的 Segmentation 功能在 OV20iOV80i 攝像頭上可用。

本頁介紹 OV10i 的相簿系統,該系統在相機的 SD 卡上儲存並管理所有捕獲的影象,用於模型訓練與分析之用。

Library page

庫是什麼?

相簿包含儲存在相機 SD 卡上的所有影象。這些影象用於模型訓練,覆蓋成功與失敗的例項,並提供讓攝像頭學會識別和區分各種物件、場景與環境的手段。透過讓攝像頭接觸到廣泛的影象,它可以更準確高效地識別和分類物件。

影象後設資料與上下文

相簿中的每張影象都保留其相關後設資料(捕獲影象的日期和時間、在拍攝時使用的相機設定,以及拍攝地點的 GPS 座標)。這些後設資料提供有價值的資訊,可用於理解影象的上下文,並有助於改進攝像頭的識別能力。

可用後設資料:

  • Date and time - 影象捕獲的日期與時間
  • Camera settings - 捕獲時使用的配置
  • GPS coordinates - 拍攝地點的 GPS 座標
  • Inspection results - 檢查結果(透過/未透過)
  • Labels - 分類資料

Image details and metadata

檢視影象詳細資訊

在右側向下滾動以檢視影象的後設資料和結果。您還可以 Download 影象、Download (with labels)Copy Link,或新增/編輯 Capture Notes

備註

如果該影象被用作 Recipe 的訓練集的一部分,則縮圖的右下角將顯示一個紫色圖示。

Image used for training icon

需要更多訓練資料?

如果缺陷影象不足,請使用 Defect Creator Studio,從單張良品影象生成具真實感的合成缺陷影象。

搜尋與篩選選項

在頁面頂部使用搜尋與篩選選項按以下條件篩選影象:

篩選類別:

  • Capture # - 具體捕獲序列號
  • Trigger ID - 觸發事件標識
  • Date and time range (Captured Between) - 基於時間的篩選
  • Notes - 捕獲備註
  • Recipe - 來自特定 Recipe 的影象
  • Result (Pass/Fail) - 基於結果的篩選
  • Inspection Type - 分類或 Segmentation 結果
  • Inspection Region - 具體 ROI 區域
提示

使用預設快速篩選在前 5 分鐘;30 分鐘;1 小時、12 小時;或 1 天內捕獲的影象。

Library filter presets

Search Process:

  1. 選擇所需的篩選條件
  2. 如有需要,設定日期/時間範圍
  3. 點選 Search 以檢視匹配的影象
  4. 使用 Sort By 選項更改顯示順序(預設按最新排序)

此功能可幫助您輕鬆識別在檢查過程中可能發生的任何問題,並有助於整體簡化流程。

Library search and filter menu

頁面導航

使用導航工具選擇要檢視的頁面、每頁顯示的縮圖數量,或在“轉到”欄位中輸入頁碼並按回車。

導航選項:

  • 頁面選擇控制元件
  • 每頁縮圖數量設定
  • 直接輸入頁碼
  • 跳轉到特定頁面的功能

批次操作:下載、刪除和新增到訓練集

對所有影象進行篩選後,您將能夠在螢幕上檢視它們及其各自的縮圖。每張影象根據所拍攝的影象被標註了與之相關聯的預測結果。這將幫助您快速識別與專案相關的影象。

選擇與管理:

  • 批次選擇: 使用批次選擇功能一次選擇多張影象
  • 快速識別: 標註有預測結果的影象,便於快速評估相關性
  • 高效工作流程: 透過一次選中多張影象來節省時間

可用操作:

  1. 新增到訓練集: 將選定影象新增到活動配方的訓練集以用於模型重新訓練
  2. 下載: 單獨下載影象或批次下載
  3. 帶標籤下載: 匯出帶有分類/標註資料的影象
  4. 刪除: 從庫中移除不需要的影象

Bulk operation actions

好處: 在識別出相關影象後,您可以使用批次選擇功能一次性選擇多張影象。這將節省您逐張單獨選擇影象的時間和精力。選中影象後,您可以將它們新增到活動配方的訓練集中。這在機器學習中尤為有用,因為它可以透過使用新資料重新訓練模型來提高準確性。除了將影象新增到訓練集外,您還可以透過點選下載按鈕批次下載它們。如果您需要將影象用於其他用途,例如製作簡報或報告,這也會為您節省時間。

總之,能夠以視覺化方式對影象進行批次檢視和選擇,是一項強大功能,能夠顯著提升您的工作流程並提高模型的準確性。

🔗 參見