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DOCUMENTACIÓN CON IA

¿Qué desea saber?

Biblioteca y Gestión de Imágenes

OV10i Note

El OV10i admite solo modelos de clasificación. Las características de segmentación mencionadas en esta página están disponibles en las cámaras OV20i y OV80i.

Esta página explica el sistema de Biblioteca del OV10i, que almacena y gestiona todas las imágenes capturadas en la tarjeta SD de la cámara para fines de entrenamiento y análisis de modelos.

Library page

¿Qué es la Biblioteca?

La Biblioteca contiene todas las imágenes almacenadas en la tarjeta SD de la cámara. Estas imágenes se utilizan para fines de entrenamiento de modelos, abarcando tanto instancias exitosas como fallidas, y proporcionan los medios para enseñar a la cámara a reconocer y diferenciar entre diversos objetos, escenas y entornos. Al exponer a la cámara a una amplia gama de imágenes, puede aprender a identificar y clasificar objetos con mayor precisión y eficiencia.

Metadatos de la Imagen y Contexto

Cada imagen dentro de la Biblioteca conserva sus metadatos asociados (fecha y hora en que se capturó la imagen, la configuración de la cámara utilizada y las coordenadas GPS de la ubicación donde se tomó la imagen). Estos metadatos proporcionan información valiosa que puede usarse para entender el contexto de la imagen y ayudar a refinar las capacidades de reconocimiento de la cámara.

Metadatos disponibles:

  • Fecha y hora - cuando se capturó la imagen
  • Configuración de la cámara - configuración utilizada durante la captura
  • Coordenadas GPS - ubicación donde se tomó la imagen
  • Resultados de la inspección - resultados de aprobación o rechazo
  • Etiquetas - datos de clasificación

Image details and metadata

Visualización de los Detalles de la Imagen

Desplácese hacia abajo en el lado derecho para ver los metadatos y los resultados de la imagen. También puede Download la imagen, Download (with labels), Copy Link, o agregar/editar Capture Notes.

nota

Un ícono morado se mostrará en la esquina inferior derecha de una miniatura si la imagen se utilizó como parte de un conjunto de entrenamiento para una Recipe.

Image used for training icon

¿Necesita más datos de entrenamiento?

Si no tiene suficientes imágenes de defectos, utilice el Defect Creator Studio para generar imágenes de defectos sintéticas fotorrealistas a partir de una sola imagen de una pieza buena.

Opciones de Búsqueda y Filtro

Utilice las opciones de búsqueda y filtrado en la parte superior de la página para encontrar imágenes filtradas por:

Categorías de filtro:

  • Capture # - número específico de secuencia de captura
  • Trigger ID - identificador del evento disparador
  • Date and time range (Captured Between) - filtrado por rango de fecha y hora
  • Notes - notas de captura
  • Recipe - imágenes de recetas específicas
  • Result (Pass/Fail) - filtrado basado en el resultado
  • Inspection Type - resultados de clasificación o segmentación
  • Inspection Region - áreas ROI específicas
tip

Utilice los presets para filtrar rápidamente imágenes capturadas en los últimos 5 minutos; 30 minutos; 1 hora, 12 horas; o 1 día.

Library filter presets

Proceso de búsqueda:

  1. Seleccione los criterios de filtro deseados
  2. Establezca rangos de fecha y hora si es necesario
  3. Haga clic en Search para ver las imágenes que coinciden
  4. Use la opción Sort By para cambiar el orden de visualización (el más nuevo primero por defecto)

Esta función le permite identificar fácilmente cualquier problema que pueda haber ocurrido durante el proceso de inspección y ayuda a optimizar el proceso en general.

Library search and filter menu

Utilice las herramientas de navegación para seleccionar qué página ver, cuántas miniaturas se muestran por página, o ingresar un número de página en el campo Ir a y presionar Enter.

Opciones de navegación:

  • Controles de selección de página
  • Configuración de miniaturas por página
  • Entrada directa del número de página
  • Funcionalidad Ir a una página específica

Operaciones Masivas: Descargar, Eliminar y Añadir a trainset

Una vez que haya revisado todas las imágenes, podrá verlas en la pantalla con sus miniaturas respectivas. Cada imagen está etiquetada con el resultado previsto al que está asociada, según la imagen tomada. Esto le ayudará a identificar rápidamente las imágenes relevantes para su proyecto.

Selección y Gestión:

  • Selección masiva: Seleccione varias imágenes a la vez usando la función de selección masiva
  • Identificación rápida: Imágenes etiquetadas con resultados previstos para una evaluación de relevancia fácil
  • Flujo de trabajo eficiente: Ahorre tiempo al seleccionar múltiples imágenes de forma simultánea

Acciones disponibles:

  1. Add to Trainset: Agregue las imágenes seleccionadas al trainset de la receta activa para el reentrenamiento del modelo
  2. Download: Descargue imágenes individualmente o en lote
  3. Download With Labels: Exporte imágenes con datos de clasificación/anotación
  4. Delete: Elimine las imágenes no deseadas de la biblioteca

Bulk operation actions

Beneficios: Después de identificar las imágenes relevantes, puede seleccionar varias imágenes a la vez utilizando la función de selección masiva. Esto le ahorrará tiempo y esfuerzo al seleccionar cada imagen individualmente. Una vez que haya seleccionado las imágenes, puede agregarlas al trainset de la receta activa. Esto es particularmente útil en el aprendizaje automático, ya que le permite mejorar la precisión de su modelo reentrenándolo con nuevos datos. Además de añadir imágenes al trainset, también puede descargarlas en lote haciendo clic en el botón de descarga. Esto le ahorra tiempo si necesita usar las imágenes para cualquier otro propósito, como crear una presentación o informe.

En general, la capacidad de inspeccionar visualmente y seleccionar imágenes en bloque es una característica poderosa que puede mejorar significativamente su flujo de trabajo y la precisión de sus modelos.

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