KI-GESTÜTZTE DOKUMENTATION
Was möchten Sie wissen?
Bibliothek & Bildverwaltung
Diese Seite erläutert das Bibliothekssystem der OV10i, das alle erfassten Bilder auf der SD-Karte der Kamera für Modelltraining und Analysezwecke speichert und verwaltet.
Was ist die Bibliothek?
Die Bibliothek enthält alle Bilder, die auf der SD-Karte der Kamera gespeichert sind. Diese Bilder werden für das Modelltraining verwendet und umfassen sowohl erfolgreiche als auch nicht erfolgreiche Fälle. Sie bieten die Möglichkeit, die Kamera darin zu schulen, verschiedene Objekte, Szenen und Umgebungen zu erkennen und zu unterscheiden. Durch die Exposition gegenüber einer Vielzahl von Bildern kann die Kamera Objekte mit höherer Genauigkeit und Effizienz identifizieren und klassifizieren.
Bild-Metadaten & Kontext
Jedes Bild in der Bibliothek behält seine zugehörigen Metadaten (Datum und Uhrzeit der Bildaufnahme, verwendete Kameraeinstellungen sowie GPS-Koordinaten des Aufnahmeortes). Diese Metadaten liefern wertvolle Informationen, die zum Verständnis des Kontextes des Bildes verwendet werden können und bei der Verfeinerung der Erkennungsfähigkeiten der Kamera helfen.
Verfügbare Metadaten:
- Datum und Uhrzeit – Zeitpunkt der Bildaufnahme
- Kameraeinstellungen – während der Aufnahme verwendete Konfiguration
- GPS-Koordinaten – Ort, an dem das Bild aufgenommen wurde
- Inspektionsergebnisse – Pass/Fail-Ergebnisse
- Labels – Klassifikationsdaten
Anzeigen von Bilddetails
Scrollen Sie auf der rechten Seite nach unten, um die Metadaten und Ergebnisse eines Bildes anzuzeigen. Sie können das Bild auch herunterladen (Download), Download (with labels) ausführen, Copy Link verwenden oder Capture Notes hinzufügen/bearbeiten.
In der unteren rechten Ecke einer Miniaturansicht wird ein violettes Symbol angezeigt, wenn das Bild als Teil eines Trainingssatzes für ein Recipe verwendet wurde.
Wenn Sie nicht genügend Fehlerbilder haben, verwenden Sie das Defect Creator Studio, um aus einem einzigen Bild eines fehlerfreien Teils fotorealistische synthetische Fehlerbilder zu erzeugen.
Such- & Filteroptionen
Verwenden Sie die Such- und Filteroptionen am oberen Rand der Seite, um Bilder zu filtern nach:
Filterkategorien:
- Capture # – spezifische Aufnahmesequenznummer
- Trigger ID – Kennung des auslösenden Ereignisses
- Datums- und Zeitbereich (Captured Between) – zeitbasierte Filterung
- Notes – Aufnahmenotizen
- Recipe – Bilder aus bestimmten Recipes
- Result (Pass/Fail) – ergebnisbasierte Filterung
- Inspection Type – Klassifikations- oder Segmentierungsergebnisse
- Region of Interest (ROI) – spezifische ROI-Bereiche
Verwenden Sie die Voreinstellungen, um schnell Bilder zu filtern, die in den letzten 5 Minuten, 30 Minuten, 1 Stunde, 12 Stunden oder 1 Tag erfasst wurden.
Suchablauf:
- Gewünschte Filterkriterien auswählen
- Bei Bedarf Datums-/Zeitbereiche festlegen
- Auf Search klicken, um passende Bilder anzuzeigen
- Mit der Option Sort By die Anzeigereihenfolge ändern (standardmäßig neueste zuerst)
Diese Funktion ermöglicht es Ihnen, etwaige Probleme, die während des Inspektionsprozesses aufgetreten sind, leicht zu identifizieren und den Gesamtprozess zu optimieren.
Seitennavigation
Verwenden Sie die Navigationswerkzeuge, um auszuwählen, welche Seite angezeigt werden soll, wie viele Miniaturansichten pro Seite angezeigt werden, oder geben Sie eine Seitenzahl im Feld „Go to" ein und drücken Sie die Eingabetaste.
Navigationsoptionen:
- Bedienelemente zur Seitenauswahl
- Einstellung der Miniaturansichten pro Seite
- Direkte Eingabe der Seitennummer
- Funktion zum Wechsel zu einer bestimmten Seite
Massenoperationen: Herunterladen, Löschen und zum Trainset hinzufügen
Sobald Sie alle Bilder sortiert haben, können Sie diese mit ihren jeweiligen Miniaturansichten auf dem Bildschirm anzeigen. Jedes Bild ist mit dem zugehörigen vorhergesagten Ergebnis basierend auf der Aufnahme gekennzeichnet. Dies hilft Ihnen, schnell projektrelevante Bilder zu identifizieren.
Auswahl & Verwaltung:
- Mehrfachauswahl: Wählen Sie mehrere Bilder gleichzeitig mit der Mehrfachauswahlfunktion aus
- Schnelle Identifikation: Mit vorhergesagten Ergebnissen gekennzeichnete Bilder zur einfachen Relevanzbeurteilung
- Effizienter Workflow: Sparen Sie Zeit durch das gleichzeitige Auswählen mehrerer Bilder
Verfügbare Aktionen:
- Add to Trainset: Ausgewählte Bilder zum Trainset des aktiven Recipes hinzufügen, um das Modell neu zu trainieren
- Download: Bilder einzeln oder in großen Mengen herunterladen
- Download With Labels: Bilder mit Klassifikations-/Annotationsdaten exportieren
- Delete: Unerwünschte Bilder aus der Bibliothek entfernen
Vorteile: Nachdem Sie die relevanten Bilder identifiziert haben, können Sie mehrere Bilder gleichzeitig mit der Mehrfachauswahlfunktion auswählen. Dies spart Ihnen Zeit und Aufwand gegenüber der einzelnen Auswahl jedes Bildes. Sobald Sie die Bilder ausgewählt haben, können Sie diese zum Trainset des aktiven Recipes hinzufügen. Dies ist besonders nützlich beim maschinellen Lernen, da Sie so die Genauigkeit Ihres Modells verbessern können, indem Sie es mit neuen Daten neu trainieren. Zusätzlich zum Hinzufügen von Bildern zum Trainset können Sie diese auch in großen Mengen herunterladen, indem Sie auf die Download-Schaltfläche klicken. Dies spart Zeit, wenn Sie die Bilder für andere Zwecke verwenden möchten, etwa zum Erstellen einer Präsentation oder eines Berichts.
Insgesamt ist die Möglichkeit, Bilder visuell zu prüfen und in großen Mengen auszuwählen, eine leistungsstarke Funktion, die Ihren Workflow erheblich verbessern und die Genauigkeit Ihrer Modelle steigern kann.