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KI-GESTÜTZTE DOKUMENTATION

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Was ist das OV10i-System?

OV10i Hinweis

Das OV10i unterstützt ausschließlich Klassifikationsmodelle. Die auf dieser Seite erwähnten Segmentierungsfunktionen sind auf den Kameras OV20i und OV80i verfügbar.

Diese Seite bietet einen umfassenden Überblick über das industrielle KI-Bildverarbeitungssystem OV10i und erläutert dessen Kernfunktionen, technische Spezifikationen sowie praxisnahe Anwendungen.

OV10i Systemübersicht​

Was ist das OV10i?​

Das OV10i ist ein industrielles KI-Bildverarbeitungssystem für hochpräzise Inspektionsaufgaben in modernen Fabriken. Es wurde speziell dafür entwickelt, subtile, schwer erkennbare Defekte wie locker sitzende Steckverbinder, Schweißfehler und feine Fehlausrichtungen zu erkennen, die herkömmliche Bildverarbeitungssysteme oder menschliche Prüfer häufig übersehen.

Hochpräzise, KI-basierte Bildverarbeitung​

Angetrieben durch Deep-Learning-Modelle zeichnet sich das OV10i bei der Identifizierung kontrastarmer oder unregelmäßiger Defekte aus. Es nutzt KI, um über verschiedene Bauteile hinweg gut zu generalisieren, sodass neue Fehlerarten mit minimalem Neutraining erkannt werden können.

Schnelle Inbetriebnahme​

Die browserbasierte Oberfläche und der intuitive Recipe Builder ermöglichen eine vollständige Einrichtung – von der Montage bis zum ersten Inspektionsmodell – in weniger als einer Stunde.

Fabrik-taugliches Design​

Mit IP54-Schutzart, CE- und FCC-Zertifizierungen sowie robuster Konstruktion ist das OV10i für zuverlässigen Betrieb in rauen Industrieumgebungen ausgelegt. Es lässt sich nahtlos in Mehrkamerasysteme integrieren und unterstützt programmierbare LED-Beleuchtung, digitale I/O sowie industrielle Protokolle wie Modbus TCP.

Kernkomponenten​

Bildgebungssystem​

  • Sensor: SONY IMX296 (1,6 MP, 60 fps, Global Shutter)
  • Objektive: 12 mm motorisiertes Objektiv standardmäßig (weitere verfügbar: 6, 8, 16, 25 mm)
  • Beleuchtung: 8 programmierbare PWM-gesteuerte weiße LEDs

KI-Recheneinheit​

  • Prozessor: NVIDIA Xavier NX
  • CPU: 6-Kern ARM CPU
  • GPU: 384-Kern Volta GPU
  • KI-Beschleunigung: 48 Tensor-Kerne

Speicher & Datenspeicher​

  • RAM: 8 GB LPDDR4
  • Speicher: 16 GB eMMC

Konnektivität & Schnittstellen​

  • Netzwerk: M12 Gigabit Ethernet
  • Debug-Zugang: Micro-USB
  • Display: HDMI (nicht verwendet)
  • Digitale I/O: 5 Leitungen (Trigger-Eingang, 2 DI, 2 DO)

Stromversorgung & Mechanik​

  • Stromversorgung: 19–24 VDC, max. 18 W, typisch 15 W, Stromaufnahme 1 A
  • Abmessungen: 123 × 82 × 63 mm
  • Gewicht: ~700 g

Herausragende Vorteile​

Generalisierte KI-Erkennung​

Erkennt mehrere Defektarten an unterschiedlichen Bauteilen dank fortschrittlicher Machine-Learning-Fähigkeiten.

Kompakt und skalierbar​

Lässt sich auch in beengten Umgebungen einfach montieren und auf Mehrkamerasysteme erweitern, um eine umfassende Inspektionsabdeckung zu gewährleisten.

Benutzerfreundlichkeit​

Die rezeptbasierte Benutzeroberfläche vereinfacht die Konfiguration von Inspektionen; der browserbasierte Zugriff erfordert keine Installation spezieller Software.

Langlebigkeit​

Optimiertes Wärmemanagement und robuste Bauweise für den Dauereinsatz in Produktionslinien, mit IP54-Schutzart.

Anwendungen & Anwendungsfälle​

Qualitätskontrolle und Defekterkennung​

  • PCB-Defektprüfung: Automatisierte Identifikation fehlender Komponenten, Lötfehler und Ausrichtungsfehler
  • Flaschenverschluss-Klassifizierung: Schnelles Sortieren und Klassifizieren von Verschlüssen nach Farbe, Form oder Druckqualität
  • Kratzerkennung: Erkennung von Oberflächenkratzern und -fehlern an Produkten

Ausrichtung und Positionierung​

  • Pick & Place mit Roboter: Präzise visuelle Führung für Roboterarme in automatisierten Montagelinien
  • Etikettenausrichtungserkennung: Sicherstellung der präzisen Platzierung und Ausrichtung von Etiketten auf Produkten oder Verpackungen

Identifikation und Verifizierung​

  • Barcode-Anwesenheitserkennung: Überprüfung, ob Barcodes vorhanden und korrekt positioniert sind. Die Kamera erkennt das Vorhandensein, die Position und die Druckqualität des Barcodes, dekodiert oder liest jedoch keine Barcode-Daten. Für das Barcode-Lesen integrieren Sie einen dedizierten Barcode-Reader über Node-RED.

Sortierung und Filterung​

  • Sortierung mit Ausgangstrigger: Sofortige Sortierung basierend auf Inspektionsergebnissen, mit direkter Ansteuerung der Sortiermechanismen
  • Edge- & Blob-Filterung: Detaillierte Filtertechniken zur Inspektion spezifischer Formen oder Kanten in aufgenommenen Bildern

Datenerfassung und Rückverfolgbarkeit​

  • Echtzeit-Protokollierung: Kontinuierliche Verbesserung, Analyse und Sicherstellung der Prozessrückverfolgbarkeit

Segmentierung und Analyse​

  • Segmentierung: Präzise Abgrenzung spezifischer Produktmerkmale oder Defekte innerhalb aufgenommener Bilder

Zählen und Messen​

  • Zählen: Genaues Zählen von Produkten oder Komponenten zur Bestandskontrolle und Sicherstellung von Qualitätsstandards
  • Messen: Ermittlung von Abmessungen und Abständen innerhalb eines Bildes zur Verifizierung von Produktspezifikationen

Systemarchitektur​

Vision-Pipeline​

Das OV10i verarbeitet Bilder über eine ausgereifte Pipeline, die Bilderfassung, KI-basierte Analyse und Echtzeit-Entscheidungsfindung für die Gut/Schlecht-Bewertung umfasst.

Node-RED Integration​

Die integrierte Node-RED Plattform ermöglicht individuelle Automatisierungs-Workflows und verbindet die Kamera mit PLCs, Datenbanken und anderen industriellen Systemen.

Mehrbenutzer-Unterstützung​

Konfigurierbares Benutzerrechtesystem mit den Zugriffsebenen Engineer, Supervisor und Operator für sichere Produktionsumgebungen.

Recipe-Verwaltung​

Das flexible Recipe-System erlaubt die Speicherung, Verwaltung und Umschaltung mehrerer Inspektionskonfigurationen für unterschiedliche Produktionsszenarien.

🔗 Siehe auch​