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AI 驱动文档

您想了解什么?

库与图像管理

OV10i 说明

OV10i 仅支持 classification 模型。本页提及的 Segmentation 功能在 OV20iOV80i 摄像头上可用。

本页介绍 OV10i 的图库系统,该系统在相机的 SD 卡上存储并管理所有捕获的图像,用于模型训练与分析之用。

Library page

库是什么?

图库包含存储在相机 SD 卡上的所有图像。这些图像用于模型训练,覆盖成功与失败的实例,并提供让摄像头学会识别和区分各种对象、场景与环境的手段。通过让摄像头接触到广泛的图像,它可以更准确高效地识别和分类对象。

图像元数据与上下文

图库中的每张图像都保留其相关元数据(捕获图像的日期和时间、在拍摄时使用的相机设置,以及拍摄地点的 GPS 坐标)。这些元数据提供有价值的信息,可用于理解图像的上下文,并有助于改进摄像头的识别能力。

可用元数据:

  • Date and time - 图像捕获的日期与时间
  • Camera settings - 捕获时使用的配置
  • GPS coordinates - 拍摄地点的 GPS 坐标
  • Inspection results - 检查结果(通过/未通过)
  • Labels - 分类数据

Image details and metadata

查看图像详细信息

在右侧向下滚动以查看图像的元数据和结果。您还可以 Download 图像、Download (with labels)Copy Link,或添加/编辑 Capture Notes

备注

如果该图像被用作 Recipe 的训练集的一部分,则缩略图的右下角将显示一个紫色图标。

Image used for training icon

需要更多训练数据?

如果缺陷图像不足,请使用 Defect Creator Studio,从单张良品图像生成具真实感的合成缺陷图像。

搜索与筛选选项

在页面顶部使用搜索与筛选选项按以下条件筛选图像:

筛选类别:

  • Capture # - 具体捕获序列号
  • Trigger ID - 触发事件标识
  • Date and time range (Captured Between) - 基于时间的筛选
  • Notes - 捕获备注
  • Recipe - 来自特定 Recipe 的图像
  • Result (Pass/Fail) - 基于结果的筛选
  • Inspection Type - 分类或 Segmentation 结果
  • Inspection Region - 具体 ROI 区域
提示

使用预设快速筛选在前 5 分钟;30 分钟;1 小时、12 小时;或 1 天内捕获的图像。

Library filter presets

Search Process:

  1. 选择所需的筛选条件
  2. 如有需要,设置日期/时间范围
  3. 点击 Search 以查看匹配的图像
  4. 使用 Sort By 选项更改显示顺序(默认按最新排序)

此功能可帮助您轻松识别在检查过程中可能发生的任何问题,并有助于整体简化流程。

Library search and filter menu

页面导航

使用导航工具选择要查看的页面、每页显示的缩略图数量,或在“转到”字段中输入页码并按回车。

导航选项:

  • 页面选择控件
  • 每页缩略图数量设置
  • 直接输入页码
  • 跳转到特定页面的功能

批量操作:下载、删除和添加到训练集

对所有图像进行筛选后,您将能够在屏幕上查看它们及其各自的缩略图。每张图像根据所拍摄的图像被标注了与之相关联的预测结果。这将帮助您快速识别与项目相关的图像。

选择与管理:

  • 批量选择: 使用批量选择功能一次选择多张图像
  • 快速识别: 标注有预测结果的图像,便于快速评估相关性
  • 高效工作流程: 通过一次选中多张图像来节省时间

可用操作:

  1. 添加到训练集: 将选定图像添加到活动配方的训练集以用于模型重新训练
  2. 下载: 单独下载图像或批量下载
  3. 带标签下载: 导出带有分类/标注数据的图像
  4. 删除: 从库中移除不需要的图像

Bulk operation actions

好处: 在识别出相关图像后,您可以使用批量选择功能一次性选择多张图像。这将节省您逐张单独选择图像的时间和精力。选中图像后,您可以将它们添加到活动配方的训练集中。这在机器学习中尤为有用,因为它可以通过使用新数据重新训练模型来提高准确性。除了将图像添加到训练集外,您还可以通过点击下载按钮批量下载它们。如果您需要将图像用于其他用途,例如制作演示文稿或报告,这也会为您节省时间。

总之,能够以可视化方式对图像进行批量查看和选择,是一项强大功能,能够显著提升您的工作流程并提高模型的准确性。

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