AI 驱动文档
您想了解什么？
检测设置与 ROI 类型
本页介绍 OV10i 系统中定义检测区域和组织基于 AI 的检测工作流的基本概念。
ROI（感兴趣区域）基础
什么是 ROI？
ROI（感兴趣区域）定义了 AI 模型执行检测分析的矩形区域。这些区域将处理能力聚焦于特定位置，从而同时提升精度和效率。
ROI 核心概念：
- AI 模型工作区 - ROI 作为 AI 模型分析图像数据的参考位置
- 处理效率 - 聚焦分析可提升检测速度
- 结果精度 - 针对性分析可减少误报
- 多区域 - 可定义多个 ROI 以实现全面检测
OV10i 中的 ROI 类型
仅支持矩形 ROI
OV10i 使用矩形 ROI 作为所有检测场景下唯一的 ROI 类型。
为何采用矩形：
- 通用适用 - 适合大多数工业检测需求
- AI 优化 - 矩形区域可优化模型处理
- 实现简便 - 设置与管理直观便捷
- 兼容对齐 - 与模板对齐系统无缝协作
ROI 命名与标识
默认命名："New ROI"
每个新建的 ROI 都以默认名称 "New ROI" 开始，应将其修改为具有实际意义的标识。
为何要修改 ROI 名称：
- 系统集成 - 命名后的 ROI 在自动化中更易引用
- 维护 - 清晰的名称简化故障排除
- 文档 - 有意义的名称有助于理解系统
命名示例：
- "Bolt_Tightness_Check"
- "Label_Presence_Verify"
- "Surface_Quality_ROI"
- "Component_Alignment"
检测类型：分组与组织
默认："Inspection Type 1"
系统创建 "Inspection Type 1" 作为默认分组名称，应将其修改以反映实际的检测用途。
检测类型功能：
- ROI 分组 - 将相关 ROI 按逻辑类别组织
- 结果组织 - 按类型对检测结果进行分组
- 工作流管理 - 简化复杂的多区域检测
关键：Node-RED 集成
为何检测类型名称至关重要： 修改检测类型名称非常重要，因为 Node-RED 使用此名称进行输出发布。该名称将成为数据路由和系统集成的标识符。
对 Node-RED 输出的影响：
- 数据发布 - 结果使用检测类型名称进行发布
- 外部集成 - 其他系统通过这些标识符接收数据
- 自动化逻辑 - Node-RED 流程引用这些名称进行路由
有效的命名策略：
- 基于流程： "Quality_Control"、"Dimensional_Check"
- 基于特征： "Surface_Inspection"、"Component_Verification"
- 基于位置： "Top_Panel_Check"、"Side_Assembly"
- 避免通用名称： 将 "Inspection Type 1" 替换为具体的标识符
设置工作流
配置流程
基本步骤：
- 检测类型命名 - 将"Inspection Type 1"更改为有意义的名称
- ROI 创建 - 使用 + Add Region of Interest (ROI) 添加矩形区域
- ROI 命名 - 将"New ROI"更改为描述性名称
- 定位 - 适当调整 ROI 的大小和位置
- 验证 - 确认设置满足检测要求
多 ROI 管理
组织策略：
- 逻辑分组 - 将相关的 ROI 归入合适的检测类型下
- 一致的命名 - 使用系统化的命名规范
- 系统集成 - 考虑 Node-RED 输出要求
集成注意事项
模板对齐集成
对齐优势：
- 自动调整 - ROI 随零件对齐校正而移动
- 一致的覆盖 - ROI 与零件特征保持相对位置
- 位置容差 - 零件变化不影响检测精度
Node-RED 兼容性
集成要求：
- 唯一名称 - 确保检测类型名称对于输出是唯一的
- 命名标准 - 建立用于系统集成的命名规范
- 输出测试 - 验证 Node-RED 接收到正确的标识符
最佳实践
有效的 ROI 配置
关键准则：
- 描述性命名 - ROI 和检测类型名称都应有意义
- 适当的尺寸 - 在特征覆盖与处理效率之间取得平衡
- 策略性组织 - 对相关 ROI 进行逻辑分组
系统集成
规划考虑：
- Node-RED 要求 - 为数据路由规划检测类型名称
- 文档记录 - 记录 ROI 用途和集成点
- 测试 - 验证输出能正确到达目标系统