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庫與影象管理

本頁介紹 OV20i 的 Library 系統，用於將相機 SD 卡中的所有捕獲影象進行儲存和管理，以用於模型訓練和分析。

庫頁面

Library 是什麼？​

Library 包含儲存在相機 SD 卡上的所有影象。這些影象用於模型訓練，涵蓋成功與失敗的例項，並提供讓相機學習識別和區分各種物件、場景和環境的手段。透過讓相機暴露於大量影象，它可以更準確、高效地識別和分類物件。

影象後設資料與上下文​

Library 中的每張影象都保留其相關後設資料（捕獲影象的日期和時間、在捕獲時使用的相機設定，以及拍攝地點的 GPS 座標）。這些後設資料提供有價值的資訊，可用於理解影象的上下文，並有助於提升相機的識別能力。

可用後設資料：

  • Date and time - 捕獲影象的日期和時間
  • Camera settings - 捕獲時使用的配置
  • GPS coordinates - 拍攝地點的 GPS 座標
  • Inspection results - 透過/不透過 的結果
  • Labels - 分類資料

影象詳情與後設資料

檢視影象詳情​

在頁面右側向下滾動，即可檢視影象的後設資料和結果。您還可以 Download、Download (with labels)、Copy Link，或新增/編輯 Capture Notes。

備註

如果某影象被用作 Recipe（配方）的訓練集的一部分，縮圖的右下角將顯示一個紫色圖示。

用於訓練的影象圖示

搜尋與篩選選項​

使用頁面頂部的搜尋和篩選選項按以下條件篩選影象：

篩選類別：

  • Capture # - 特定捕獲序列編號
  • Trigger ID - 觸發事件識別符號
  • Date and time range (Captured Between) - 按時間篩選
  • Notes - 捕獲備註
  • Recipe - 來自特定配方的影象
  • Result (Pass/Fail) - 結果篩選
  • Inspection Type - 分類或分割結果
  • Inspection Region - 具體 ROI 區域
提示

使用預設可快速篩選前 5 分鐘、30 分鐘、1 小時、12 小時或 1 天內捕獲的影象。

庫篩選預設

搜尋過程：

  1. 選擇所需的篩選條件
  2. 如有需要，設定日期/時間範圍
  3. 點選 Search 檢視匹配的影象
  4. 使用 Sort By 選項更改顯示順序（預設最新在前）

此功能可幫助您輕鬆識別檢測過程中可能發生的任何問題，並整體上簡化流程。

庫篩選選單

頁面導航​

使用導航工具選擇要檢視的頁面、每頁顯示的縮圖數量，或在 Go to 欄位中輸入頁碼並按回車。

導航選項：

  • Page selection controls
  • Thumbnails per page setting
  • Direct page number entry
  • Go to specific page functionality

批次操作：下載、刪除和新增到 Trainset​

在對所有影象進行篩選後，您將看到螢幕上的縮圖。每張影象都按所拍影象所對應的預測結果進行標註。這將幫助您快速識別與專案相關的影象。

選擇與管理：

  • Bulk Selection: 使用批次選擇功能一次選取多張影象
  • Quick Identification: 具有預測結果標籤的影象，便於快速相關性評估
  • Efficient Workflow: 透過一次性選取多張影象來節省時間

可用操作：

  1. Add to Trainset: 將所選影象新增到活動配方的 trainset，用於模型重新訓練
  2. Download: 單張或批次下載影象
  3. Download With Labels: 匯出帶有分類/註釋資料的影象
  4. Delete: 從庫中移除不需要的影象

批次操作按鈕

好處： 在識別出相關影象後，您可以使用批次選擇功能一次選取多張影象。這將節省逐一選取每張影象的時間和精力。選定影象後，您可以將它們新增到活動配方的 trainset。這在機器學習中尤為有用，因為透過使用新資料重新訓練模型，可以提高模型的準確性。除了將影象新增到 trainset 外，您還可以透過點選下載按鈕進行批次下載。如果您需要將影象用於其他目的，例如製作簡報或報告，這也會節省您的時間。

總體而言，具備視覺化批次檢視與選擇影象的能力是一項強大功能，能夠顯著提升您的工作流程並提高模型的準確性。

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