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KI-GESTÜTZTE DOKUMENTATION

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Was ist das OV20i System?

Diese Seite bietet einen umfassenden Überblick über das industrielle KI-Vision-Kamerasystem OV20i und erläutert dessen Kernfunktionen, technische Spezifikationen und praxisnahe Anwendungsfälle.

OV20i Systemübersicht​

Was ist das OV20i?​

Das OV20i ist ein industrietaugliches KI-Vision-Kamerasystem für hochpräzise Inspektionsaufgaben in modernen Fabriken. Es wurde speziell entwickelt, um subtile, nicht offensichtliche Fehler wie locker sitzende Steckverbinder, Schweißfehler und feine Fehlausrichtungen zu erkennen, die herkömmliche Bildverarbeitungssysteme oder menschliche Prüfer häufig übersehen.

Hochpräzise, KI-basierte Bildverarbeitung​

Angetrieben von Deep-Learning-Modellen ist das OV20i hervorragend in der Lage, kontrastarme oder unregelmäßige Defekte zu identifizieren. Es nutzt KI, um sich gut auf verschiedene Teile zu generalisieren, sodass neue Fehlerarten mit minimalem Nachtraining erkannt werden können.

Schnelle Inbetriebnahme​

Die browserbasierte Oberfläche und der intuitive Recipe Builder ermöglichen die vollständige Einrichtung – von der Montage bis zum ersten Inspektionsmodell – in weniger als einer Stunde.

Fabriktaugliches Design​

Mit IP54-Schutzart, CE- und FCC-Zertifizierungen sowie robuster Konstruktion ist das OV20i auf Zuverlässigkeit in rauen industriellen Umgebungen ausgelegt. Es lässt sich nahtlos in Multi-Kamera-Systeme integrieren und unterstützt programmierbare LED-Beleuchtung, digitale I/O und industrielle Protokolle wie Modbus TCP.

Kernkomponenten​

Bildgebungssystem​

  • Sensor: SONY IMX296 (1,6 MP, 60 fps, Global Shutter)
  • Objektive: 12 mm motorisiertes Objektiv standardmäßig (weitere verfügbar: 6, 8, 16, 25 mm)
  • Beleuchtung: 8 programmierbare PWM-Weiß-LEDs

KI-Rechenmodul​

  • Prozessor: NVIDIA Xavier NX
  • CPU: 6-Kern ARM CPU
  • GPU: 384-Kern Volta GPU
  • KI-Beschleunigung: 48 Tensor-Kerne

Arbeitsspeicher & Speicher​

  • RAM: 8 GB LPDDR4
  • Speicher: 16 GB eMMC

Konnektivität & Schnittstellen​

  • Netzwerk: M12 Gigabit Ethernet
  • Debug-Zugang: Micro-USB
  • Display: HDMI (ungenutzt)
  • Digitale I/O: 5 Leitungen (Trigger-Eingang, 2 DI, 2 DO)

Stromversorgung & Physisches​

  • Eingangsspannung: 19–24 VDC, max. 18 W, typisch 15 W, Strom 1 A
  • Abmessungen: 123 × 82 × 63 mm
  • Gewicht: ~700 g

Herausragende Vorteile​

Generalisierte KI-Erkennung​

Erkennt mehrere Fehlerarten an unterschiedlichen Teilen mit fortschrittlichen Machine-Learning-Funktionen.

Kompakt und skalierbar​

Lässt sich einfach in beengten Umgebungen montieren und auf Multi-Kamera-Setups für eine umfassende Inspektionsabdeckung skalieren.

Benutzerfreundlichkeit​

Die rezeptbasierte Benutzeroberfläche macht die Konfiguration von Inspektionen einfach, mit browserbasiertem Zugriff ohne Installation spezieller Software.

Langlebigkeit​

Optimiertes Wärmedesign und robuste Bauweise für den Langzeiteinsatz in Produktionslinien, mit IP54-Schutzart.

Anwendungen & Anwendungsfälle​

Qualitätskontrolle und Fehlererkennung​

  • PCB-Fehlerinspektion: Automatisierte Identifizierung fehlender Bauteile, Lötprobleme und Ausrichtungsfehler
  • Klassifizierung von Flaschenverschlüssen: Schnelle Sortierung und Klassifizierung von Verschlüssen nach Farbe, Form oder Druckqualität
  • Kratzererkennung: Identifizierung von Oberflächenkratzern und Unvollkommenheiten auf Produkten

Ausrichtung und Platzierung​

  • Pick & Place mit Roboter: Präzise visuelle Führung für Roboterarme in automatisierten Montagelinien
  • Etikettenausrichtungserkennung: Sicherstellung der präzisen Platzierung und Ausrichtung von Etiketten auf Produkten oder Verpackungen

Identifikation und Verifizierung​

  • Barcode-Anwesenheitserkennung: Überprüfung, ob Barcodes vorhanden und korrekt positioniert sind. Die Kamera erkennt das Vorhandensein, die Position und die Druckqualität von Barcodes, dekodiert oder liest jedoch keine Barcode-Daten. Für das Lesen von Barcodes integrieren Sie einen dedizierten Barcode-Reader über Node-RED

Sortierung und Filterung​

  • Sortierung mit Ausgangstrigger: Sofortige Sortierung basierend auf Inspektionsergebnissen, mit direkter Auslösung von Sortiermechanismen
  • Edge- & Blob-Filterung: Detaillierte Filtertechniken zur Inspektion bestimmter Formen oder Kanten innerhalb aufgenommener Bilder

Datenerfassung und Rückverfolgbarkeit​

  • Echtzeit-Protokollierung: Kontinuierliche Verbesserung, Analyse und Sicherstellung der Prozessrückverfolgbarkeit

Segmentierung und Analyse​

  • Segmentierung: Präzise Abgrenzung bestimmter Produktmerkmale oder Defekte innerhalb aufgenommener Bilder

Zählung und Messung​

  • Zählung: Genaues Zählen von Produkten oder Bauteilen zur Bestandskontrolle und Sicherstellung von Qualitätsstandards
  • Messung: Messen von Abmessungen und Abständen innerhalb eines Bildes zur Überprüfung von Produktspezifikationen

Systemarchitektur​

Vision-Pipeline​

Das OV20i verarbeitet Bilder durch eine ausgeklügelte Pipeline, die Bildaufnahme, KI-basierte Analyse und Echtzeit-Entscheidungsfindung für Pass/Fail-Bewertungen umfasst.

Node-RED Integration​

Die integrierte Node-RED-Plattform ermöglicht benutzerdefinierte Automatisierungs-Workflows und verbindet die Kamera mit PLCs, Datenbanken und anderen industriellen Systemen.

Mehrbenutzerunterstützung​

Konfigurierbares Benutzerberechtigungssystem mit den Zugriffsstufen Engineer, Supervisor und Operator für sichere Produktionsumgebungen.

Rezeptverwaltung​

Das flexible Rezeptsystem ermöglicht es, mehrere Inspektionskonfigurationen zu speichern, zu verwalten und zwischen verschiedenen Produktionsszenarien zu wechseln.

🔗 Siehe auch​