Defect Creator Studio

解决的问题： 您需要稀有缺陷的训练数据，但自然等待这些缺陷发生需要数周或数月。

功能说明： 从单张良品图像加上简单的英文描述即可生成逼真的合成缺陷图像。上传一个良品部件，标记缺陷应出现的位置，描述它（"沿焊缝的细微裂纹"），即可在几秒内获得数十张逼真的训练图像。

简而言之

• 从一张良品图像和简单描述生成合成缺陷图像
• 在云端运行，每台相机都有一次性的授权确认界面
• 用于在真实部件训练之后填补数据空白，而非替代真实部件

云端运行

在 OV Spark Pro 上，Defect Studio 位于侧边栏的 Agentic Tools 下，并带有云标识。首次在某台相机上打开时，会在加载任何内容之前显示授权确认界面。

它做出的四项保证：

• 您的相机默认保持离线，仅在您主动使用云工具时才连接
• 数据通过安全、加密的连接传输到 Overview
• 图像和结果仅用于支持您请求的工具
• 在您点击继续之前，不会有任何数据离开相机，并且该选择会在本设备上保留

接受前请对照您所在工厂的政策检查

许多工厂限制将生产图像发送到场外。授权按每台相机序列号存储，因此在一台相机上接受不等于在其他任何相机上接受，位于隔离网络中的相机可以保持隔离状态。

拒绝不会带来其他代价。相机上的所有检测功能都在设备本地运行，不依赖于此。

入门指南

1. 上传一张清晰、光照良好的部件图像。将图像拖放到画布中，或点击 Browse Files。该工具支持最高 8K 分辨率，所有图像都存储在您的浏览器本地。
2. 选择目标相机。 使图像宽高比与训练数据对应的相机相匹配。OV Spark Pro 以 4:3 比例捕获 2592 x 1944。如果您的图像更大，工具会自动降低分辨率。如果宽高比不匹配，裁剪叠加层可让您选择保留哪一部分。
3. 选择缺陷类型。 上传后，AI 会分析部件的材质、形状和表面处理，然后推荐相关的缺陷类型。内置有 16 种类型：划痕 (Scratch)、凹陷 (Dent)、缺口 (Chip)、污渍 (Stain)、裂纹 (Crack)、腐蚀 (Corrosion)、气孔 (Porosity)、焊接缺陷 (Weld Defect)、变色 (Discoloration)、毛刺 (Burr)、分层 (Delamination)、翘曲 (Warping)、污染 (Contamination)、缺料 (Missing Material)、夹杂 (Inclusion) 和氧化 (Oxidation)。您还可以添加自定义描述的 Custom Defects。
4. 标记缺陷区域。 使用标注工具精确绘制缺陷应出现的位置。
5. 生成。 点击紫色的 Generate 按钮。AI 会在您标记的区域内创建一个逼真的缺陷。

标注工具

左侧工具栏提供七种工具，用于精确放置缺陷：

快捷键	工具	适用场景
C	圆形标记	圆形或点状缺陷，如凹坑、气泡、局部变色
M	矩形选择	带状图案，如沿边缘的划痕或面板级翘曲
L	套索	不规则或有机形状，如裂纹、泼溅、复杂断裂图案
G	移动/缩放	绘制后重新定位和调整标注大小
E	橡皮擦	删除标注
H	平移	在图像中导航（也可通过按住 Space 临时使用）
Z	缩放	放大至 800%，实现像素级精度

其他键盘快捷键：Ctrl+Z 撤销，Ctrl+Shift+Z 重做，Del 删除最后一个标注。

标注工具栏

带摄像头选择器和生成按钮的缺陷类型面板

紧凑的区域产生更好的结果

将每个标注视为精确的指令窗口。AI 仅在您的选择范围内生成缺陷。如果您的区域紧贴目标缺陷区，模型可以精准聚焦。包含无关背景的宽松区域可能导致模型将缺陷影响扩散到额外区域。

编写有效的缺陷描述

AI 将您的缺陷名称解释为自然语言指令。具体性很重要。

质量	示例	原因
好	"光面塑料上的轻微水平透明划痕"	包含形态、方向、表面类型和视觉行为
好	"靠近成型角落的细放射状裂纹"	对形状、位置和材料背景具体
差	"划痕"	对模型来说太模糊，无法产生有用的结果
差	"损伤"	没有形态，没有表面背景

首先从 AI 推荐的缺陷类型开始。它们在 UI 中显示简短，但内部每个都映射到更丰富的语义描述，有助于模型产生准确的结果。只有当您的目标未被建议涵盖时，才添加自定义缺陷。

从图像捕获（参考缺陷）

最强大的功能之一。使用 Browse & Capture 选择已上传的图像，标记真实的缺陷区域，并将其保存为可重用的参考模板。这使您可以将一个图像上的真实缺陷转移到其他图像上。

• 命名至关重要。 裁剪区域包含缺陷和周围背景。AI 使用您的名称来理解哪部分是实际的缺陷。"连接器上的弯曲引脚"为模型提供了语义锚点，而"缺陷"让模型只能靠猜测。
• 转移场景： 不同位置的同一部件、同一产线上的相似部件，或者甚至在缺陷概念仍然适用时的不同生产线。
• 严重性、旋转和大小滑块（仅限参考缺陷）：没有变化，每个转移的缺陷都会是精确的副本。旋转改变角度和方向。大小控制空间覆盖范围。严重性控制缺陷的视觉显著程度。

严重程度控制

严重程度滑块控制缺陷在视觉上的显著程度。默认值刻意设置得较为细微，因为大多数真实制造缺陷本身就是细微的。即使在 50% 时，缺陷仍然相当隐约。在 1% 时，缺陷对人眼几乎不可见，但 OV 视觉相机仍能检测到。这是机器视觉的关键优势之一：相机永不疲劳，能够捕捉到低于人类感知阈值的模式。

风格变化模式

位于"更改图像"按钮旁边。上传图像后，AI 会分析部件类型并建议制造中常见的风格修改，例如将金属表面处理从拉丝改为抛光、更换塑料颜色或改变涂层类型。您也可以添加自定义的风格变化。

两种有效的操作顺序：

• 先更换风格，然后添加缺陷。 适用于在新产品线或配色方案实际存在之前生成训练数据。
• 先添加缺陷，然后更换风格。 查看同一缺陷在不同材料、表面处理和颜色变体中的表现。

部件的几何形状、方向、布局和构图保持不变，只有目标风格属性发生变化。这尤为有价值，因为缺陷上下文在各变体之间保持稳定，使模型学会检测缺陷本身，而非特定的"缺陷 + 表面外观"组合。

区域限制

• 最多 9 个常规缺陷区域（内置或自定义文本形式）
• 最多 4 个参考图像迁移缺陷
• 区域越少，通常结果越干净。先从一个精确区域开始，验证质量后再逐步增加。

队列与吞吐量

Studio 最多可并行运行 3 个生成任务。额外请求会自动排队，并在槽位可用时执行。使用 3 次并发突发进行快速 A/B/C 对比：同一配置提交三次，并排对比结果，挑选最佳输出。对于大批量任务，可将 10 个或更多作业排入队列，让它们在您处理其他工作时自动运行。

对比、库与下载

• 对比： 在基准图像和生成图像之间切换。对于细微缺陷，快速切换/闪烁式切换效果最佳。人类视觉系统通过运动检测变化的能力远优于静态并排对比。
• 图像库： 底部托盘提供可滚动的胶片条，便于快速视觉浏览。展开视图添加了完整的数据集管理功能：搜索、排序、多选、下载单个图像、为训练流水线创建 ZIP 压缩包以及删除。
• 标注持久化： 在图像之间切换时，所有标注都会自动保留并恢复。

推荐工作流程

1. 上传一张光照良好、对焦正确、背景干净的清晰基准图像。
2. 从 AI 建议的缺陷开始。它们针对您的部件类型进行了校准。
3. 放置一个精确、紧凑的区域并先行生成。单区域运行是最可靠的基准。
4. 每次生成后积极使用"对比"功能。对于细微缺陷，快速切换能让微小差异在视觉上更加突出。
5. 根据观察结果调整严重程度、区域紧凑度和文字描述。反复操作直到质量稳定，然后扩展到多区域和批量排队运行。

从真实数据开始，用合成数据加速

最佳方法：先用最初的 3-5 张真实图像进行训练，找出 AI 表现不佳的地方，然后使用 Defect Studio 针对这些特定失败模式生成有针对性的合成样本。真实数据建立基准，合成数据填补缺口。

合成数据是对真实数据的补充，而非替代

Defect Studio 生成的图像在填补训练集缺口方面非常有效，但绝不能作为训练数据的唯一来源。始终要用真实的生产图像验证模型性能。

实际演示

在工作流中的位置： 您将在程序编辑器的第 3 步训练 AI 工具时使用 Defect Studio，以更快地构建训练数据。

另请参阅

• Sparky，另一款智能代理工具
• 检测工具