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AI 驱动文档

您想了解什么？

元数据设置

OV10i 说明

OV10i 仅支持 classification 模型。本页提及的 segmentation 功能在 OV20i 和 OV80i 摄像机上可用。

本指南向您展示如何为 OV10i 摄像头的图像配置元数据。元数据是随每个捕获图像存储的自定义信息，有助于您跟踪诸如零件编号、序列号或生产数据等重要信息。

元数据的使用场景： 生产跟踪、零件识别、质控记录、批次信息、操作员识别，或任何需要与检测图像相关联的自定义数据。

前提条件​

  • OV10i 摄像头系统已设置并已连接
  • 已在 Recipe Editor 中配置的活跃配方，包含成像和检测设置
  • 至少一个 AI block（classification 或 segmentation）已配置
  • 了解要从检测结果中跟踪的数据

什么是元数据？​

元数据是随每个捕获图像附加的信息。该信息：

  • 与图像一起存储在相机的库中
  • 在 HMI 中显示，供操作员查看
  • 有助于识别和跟踪特定部件或生产批次
  • 可以在库中进行检索以供分析

有用的元数据示例：

  • 零件编号 (e.g., "P12345")
  • 序列号 (e.g., "SN987654")
  • 操作员姓名 (e.g., "John_Smith")
  • 班次信息 (e.g., "A_Shift")
  • 批次号 (e.g., "Batch_2025_001")
备注

元数据只能在检测完成后保存。元数据必须作为从相机捕获并处理图像后，从 "All Block Outputs" 开始的流程的一部分。

第 1 步：访问 Node-RED 编辑器​

1.1 导航至 IO Block​

  1. 在 Recipe Editor 中打开您的活动配方
  2. 点击 Configure IO 或在面包屑菜单中选择 IO Block 进入 Node-RED 编辑器

1.2 验证 Node-RED 界面​

Checkpoint： 您应该看到左侧带有现有 IO Block 流和节点调色板的 Node-RED 流编辑器。

第 2 步：定位 "All Block Outputs" 节点​

2.1 找到起点​

在您的 Node-RED 流中，查找 "All Block Outputs" 节点。该节点是接收来自相机在触发并处理检测后数据的起点。

All Block Outputs 节点：

  • 包含来自所有 AI block 的检测结果
  • 包括图像捕获信息
  • 提供创建元数据所需的数据
  • 是为元数据和通过/失败决策提供数据的来源

2.2 了解流程结构​

您的流程应遵循以下模式：

Camera Trigger → AI Processing → All Block Outputs → [Your Custom Logic]

从 "All Block Outputs" 您需要 两条独立路径：

  1. 元数据路径：All Block Outputs → Function (Create Metadata) → Capture Metadata
  2. 判定路径：All Block Outputs → Function (Logic) → Final Pass/Fail
备注

元数据与通过/失败决策必须从 "All Block Outputs" 节点分支出来。

步骤 3：添加 Capture Metadata 节点​

3.1 定位 Metadata Node​

  1. 在左侧面板（Overview 部分）查找 "Capture Metadata" 节点
  2. 将 "Capture Metadata" 节点拖拽到流程画布上
  3. 将其在你的流程中放置在触发器 之后，但在图像捕获 之前

Step 4: Configure Metadata Fields​

4.1 Set Up Basic Metadata​

  1. 双击 Capture Metadata 节点
  2. 配置你要跟踪的元数据字段
  3. 为每个字段设置数据源

4.2 Metadata Format Requirements​

重要

元数据必须以对象的格式进行配置，包含：

  • 字符串键 - 字段名必须为文本
  • 字符串或数字值 - 数据可以是文本或数字

正确格式示例：

{
  "part_number": "P12345",
  "serial_number": "SN987654",
  "operator": "John_Smith",
  "shift": "A",
  "quantity": 100,
  "temperature": 23.5
}

Step 5: Create Metadata Function Node​

5.1 Add Function Node for Metadata Creation​

  1. 在 "All Block Outputs" 与 "Capture Metadata" 节点之间添加一个 "function" 节点
  2. 双击该函数节点进行配置
  3. 此函数将从检查结果中提取数据并创建元数据

5.2 Extract Data from All Block Outputs​

"All Block Outputs" 节点提供丰富的检查数据。以下是提取方法：

// Extract data from inspection results
const captureId = msg.payload.capture_id;
const serialNumber = msg.payload.serial_number || "No_Serial";
const inspectionTime = msg.payload.inspection_time || new Date().toISOString();

// Create metadata from inspection data
msg.payload = {
    "capture_id": captureId,
    "serial_number": serialNumber,
    "inspection_time": inspectionTime,
    "operator": global.get("current_operator") || "Unknown"
};
return msg;

5.3 Static Metadata (Fixed Values)​

对于在生产过程中不变化的信息：

// Set static metadata values
msg.payload = {
    "recipe_name": "Bolt_Inspection_v2",
    "line_number": "Line_3",
    "shift": "A_Shift",
    "station": "QC_Station_1"
};
return msg;

5.4 Dynamic Metadata (Using Inspection Data)​

对于来自检查结果的信息：

// Extract inspection data
const captureId = msg.payload.capture_id;
const imageUrl = msg.payload.image_url;
const predictions = msg.payload.classification?.predictions || [];

// Create dynamic metadata
msg.payload = {
    "capture_id": captureId,
    "part_number": "P" + Date.now(),
    "total_rois": predictions.length,
    "timestamp": new Date().toISOString(),
    "batch": global.get("current_batch") || "Default_Batch"
};
return msg;

Step 6: Connect Metadata and Pass/Fail Flows​

6.1 Required Flow Structure​

Every flow must have both paths from "All Block Outputs":

All Block Outputs → Function (Create Metadata) → Capture Metadata
                  ↓
                  Function (Pass/Fail Logic) → Final Pass/Fail

6.2 连接元数据路径​

  1. 将 "All Block Outputs" 的输出连接到元数据函数的输入
  2. 将元数据函数的输出连接到 "Capture Metadata" 的输入
  3. The Capture Metadata 节点可以是端点节点（不需要输出连接）

6.3 连接 Pass/Fail 路径​

  1. 将 "All Block Outputs" 的输出连接到一个 pass/fail 逻辑函数
  2. 将逻辑函数的输出连接到 "Final Pass/Fail" 输入
  3. The "Final Pass/Fail" 节点是强制性的 - 每个流程必须在此结束

6.4 示例 Pass/Fail 逻辑函数​

// Extract inspection result for pass/fail decision
const predictions = msg.payload.classification?.predictions || [];

// Determine if inspection passed (all ROIs passed)
let passed = true;
for (let prediction of predictions) {
    if (!prediction.predicted_class.includes("pass")) {
        passed = false;
        break;
    }
}

// Set the pass/fail result
msg.payload = passed;
return msg;

第7步：测试元数据配置​

7.1 部署与测试​

  1. 点击右上角的“Deploy”按钮
  2. 使用已配置的触发方法（manual、digital input 或 PLC）触发一次检测
  3. 验证以下内容：
    • 已捕获图像
    • 与图像一起显示元数据
    • 已作出 Pass/Fail 判定
    • 流程已成功完成

7.2 验证完整流程​

请检查两条路径是否均正常工作：

元数据路径：

  • 在主界面进入资源库
  • 找到您的测试图像
  • 验证元数据是否出现在图像详情中

Pass/Fail 路径：

  • 检查检测结果是否显示 Pass/Fail 状态
  • 验证 "Final Pass/Fail" 节点是否正确处理
  • 确认任何连接的输出（PLCs、指示灯）能够正确响应

7.3 测试不同的触发源​

验证元数据是否与您的具体触发源协同工作：

手动触发：

  • 使用软件触发按钮
  • 验证每次手动捕获时元数据是否显示

数字输入触发：

  • 激活外部传感器/开关
  • 确认触发的图像会捕获元数据

PLC 触发：

  • 由 PLC 发送触发信号
  • 验证元数据在可用时是否包含 PLC 数据

第8步：高级元数据配置​

8.1 来自多个全局变量的元数据​

将来自全局存储的不同来源的数据进行组合：

// Combine data from various global storage
const operatorData = global.get("operator_info") || {};
const productData = global.get("product_info") || {};
const shiftData = global.get("shift_info") || {};

msg.payload = {
    "operator": operatorData.name || "Unknown",
    "operator_id": operatorData.id || "000",
    "product_code": productData.code || "Default",
    "product_version": productData.version || "1.0",
    "shift": shiftData.current || "Day",
    "line_status": "Running",
    "timestamp": new Date().toISOString()
};
return msg;

第9步：元数据问题排查​

9.1 常见问题​

问题症状解决方案
元数据未显示资源库中无数据验证元数据节点是否在主 IO Block 流程中
元数据与图像不匹配数据显示在捕获的图像上不正确检查时序 - 元数据必须在图像捕获之前
触发不起作用未捕获图像验证 IO Block 触发配置
缺少元数据字段某些数据缺失检查 function node payload 格式
数据类型错误节点显示错误状态确保值仅为字符串或数字

9.2 调试元数据流​

添加调试节点以排查问题：

  1. 在触发器后添加调试节点以验证触发是否起作用
  2. 在元数据函数之后添加调试节点以检查有效载荷
  3. 在元数据捕获节点之后添加调试节点以确认处理
  4. 在调试面板中检查错误信息

Step 10: Best Practices​

10.1 Flow Design​

设计高效的元数据流：

  • 在流程早期保留元数据 - 在触发后立即设置元数据
  • 使用单一元数据节点 - 不要重复使用元数据捕获节点
  • 保持流程连贯性 - 元数据必须是主检查流程的一部分
  • 处理缺失数据 - 始终提供默认值

10.2 Metadata Field Naming​

使用一致、清晰的字段命名：

  • 使用下划线而非空格（"part_number" 而非 "part number"）
  • 描述性强但要简洁（"operator" 而非 "op"）
  • 使用小写以保持一致性
  • 避免可能引发问题的特殊字符

10.3 Performance Considerations​

对于高产量生产：

  • 最小化元数据大小 - 仅包含必要信息
  • 使用高效的数据类型 - 可能时使用数字，尽量使用短字符串
  • 避免复杂处理 - 让元数据创建简单且快速
  • 缓存全局数据 - 将经常使用的数据存储在全局变量中

Success! Your Metadata System is Ready​

您的元数据配置现已可以：

✅ 将自定义信息附加到每次触发的图像捕获

✅ 跟踪与检查流程同步的生产数据

✅ 将可检索信息存储在相机库中

✅ 在操作员使用的 HMI 中显示相关数据

✅ 支持满足制造要求的可追溯性

Ongoing Maintenance​

Regular System Checks​

  • 验证元数据是否随触发捕获一起出现
  • 检查生产运行中的缺失数据
  • 监控高触发率下的流程性能
  • 随着需求变化更新元数据字段

Flow Management​

  • 评估生产中的元数据时序
  • 优化函数节点性能
  • 更新全局变量管理
  • 对操作员进行基于触发的操作培训

Next Steps​

在设置基于触发的元数据之后：

  1. 使用所有配置的触发类型（手动、数字、PLC）进行测试
  2. 对操作员进行元数据捕获的正确触发使用培训
  3. 设置全局变量管理以实现动态数据
  4. 为不同产品线创建元数据模板
  5. 使用元数据分析实现生产监控

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