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AI 驅動文件

您想了解什麼?

分類器未執行

本頁幫助診斷並解決 OV20i 的分類模型在檢查過程中無法啟用或返回結果的問題。

提示

在分類模式下,一旦收到觸發訊號(透過硬體觸發或連續模式),影象將被自動捕獲,且結果將顯示在 HMI 上——前提是分類器正常工作。


常見症狀

  • 影象已捕獲,但在 HMI 上未顯示分類結果
  • Classifier 選項卡顯示“Not Trained”或“Needs Training”
  • UI 卡在“Training…”或分類器從未完成
  • HMI 的結果區域保持空白或顯示“No classification”
  • 僅顯示影象,但沒有標籤、顏色或類別分數

逐步故障排除

1. 確認配方處於活動狀態

  • 開啟 All Recipes
  • 確保您的分類配方標記為 🟢 Active
  • 同一時間只能有一個配方處於活動狀態

2. 驗證分類器設定

  • 開啟 Recipe Editor → Regions of Interest (ROIs)
  • 確認:
    • 至少定義一個 ROI
    • ROI 已新增一個 classifier block
    • ROI 配置中沒有錯誤或警告

3. 檢查訓練資料

  • 轉到 ROI 的 Classifier tab
  • 確認:
    • 影象已上傳並標註為 至少兩類
    • Train 按鈕已點選並完成
    • 狀態顯示 “Trained”,不是 “Needs Training” 或 “Not Ready”
  • 若在 Fast Mode 下訓練,準確性可能較低;請在生產中改為 Accurate Mode 重新訓練

4. 執行手動測試捕獲

  1. 使用 continuous mode(連續模式)或傳送一個 hardware trigger(硬體觸發)
  2. 確認:
    • 影象已捕獲
    • 分類器結果出現(pass/fail、good/bad、class name)

若捕獲後沒有輸出 → 模型可能未訓練或載入失敗。


5. 重新啟動攝像頭

若一切配置看起來正確 but 分類器仍無響應:

  1. 透過開關斷電再上電,或斷開/重新連線電源
  2. 等待 20–30 秒以完成啟動
  3. 開啟 HMI,使用新的觸發進行測試

重新啟動攝像頭將從頭載入模型和 classifier 執行時。


6. 檢視日誌

  • 訪問 logs.overview.ai
  • 上傳日誌包以供內部分析
  • 以此驗證分類器啟動狀態和執行時行為

分類器架構參考

分類模型:“Cats vs. Dogs” 方法

  • 當每個 ROI/影象只有一個單一且離散的類別時效果最佳
  • 測試時使用 Fast Mode,生產時使用 Accurate Mode
  • 常見用例:
    • 螺栓鬆動檢測
    • 軸對中
    • 潤滑脂存在檢測
    • 散熱器針腳狀態
提示

在回答:“這些選項中,哪個看起來像這個?” 時使用分類。

分割模型:“Where’s Waldo?” 方法

  • 使用場景:
    • 缺陷大小和形狀多變
    • 需要定位“精確缺陷區域”
    • 速度關鍵(更短的迴圈時間)
  • 常見用例:
    • 表面劃痕
    • 泡沫覆蓋
    • 縫隙檢測
提示

在回答:“問題出在哪裡?” 時使用分割。


最終檢查清單

專案執行分類器所需條件
活動配方已選擇
至少定義一個 ROI
ROI 包含 classifier block
經過訓練的模型狀態:“Trained”
捕獲觸發正常工作

🔗 另請參閱